Python知识分享

前言 Pytest的fixtrue是存在作用域的,比如作用域为函数级别，那么没执行一条用例,就会重新执行一次fixtrue，如果是类级别,那么多个类执行时会在去执行fixture。fixture的作用

前言 测试用例参数化的时候，使用 pytest.mark.parametrize() 参数化传测试数据，如果我们想引用前面不同fixture返回的数据当测试用例的入参。

前言 数据驱动测试是提高代码覆盖率和可靠性的重要方法。结合pytest和JSON（JavaScript对象表示）文件可以轻松实现数据驱动测试。

前言 数据驱动测试是一种有效的测试方法，可以使用不同的输入数据运行相同的测试用例。结合pytest和Excel表格可以方便地实现数据驱动测试。

前言 我们之前介绍过pytest的参数化，我们使用了@pytest.mark.parametrize(argnames, argvalues) 来实现批量传送参数的目的，但是我们不进行数据驱动的话，我

前言 在断言一些代码块或者函数时会引发意料之中的异常或者其他失败的异常导致程序无法运行时，使用raises捕获匹配到的异常可以让代码继续运行。 Python的异常处理：try...except...e

前言 Pytest 是一个功能强大的 Python 测试框架，它具有灵活的测试用例调度和运行机制。在本文中，我们将深入了解 Pytest 是如何收集、选取和运行测试用例的。

前言 Pytest能够满足我们对单元测试框架的许多要求，它简洁易用，同时提供了丰富的功能来进行测试用例的管理和执行。在本文中，我们将深入探讨如何使用 Pytest 运行多条测试用例、测试文件或测试包，

前言 在我们日常进行自动化测试时，经常会遇到功能阻塞，未实现或者环境有问题等等原因，一些用例执行不了，如果我们注释掉或删除掉这些测试用例，后面可能还要进行恢复操作，这个时候pytest的跳过测试功能就

前言 在pytest中，有时候我们并不需要对所有的用例全部执行。pytest提供了一种机制：有选择的挑选用例去执行，即标记测试函数。下面详细介绍几种方法给函数标记。 使用pytest.mark在函数上

前言 当我们要使用pytest输入多个数据对一个功能进行测试时，如果写多个测试用例的话，那就完全体现不出通过代码来执行测试的优势了，这个时候，就轮到pytest的参数化功能闪亮登场了。所谓参数化，就是

前言 在使用unittest测试框架执行测试时，测试用例执行的顺序是默认按照ACSII码的顺序加载测试用例并执行，顺序为：0-9、A-Z、a-z，测试目录、测试模块、测试类、测试方法/测试函数都按照这

前言 在使用Pytest进行测试时，良好的命名规范是编写清晰、易读和可维护的测试用例的重要组成部分。规范的命名使得测试用例的意图更加明确，便于团队成员理解和维护。

前言 作为一个程序猿，免不了要为自己写的代码做单元测试，因为我是一个Pythoner，所以最开始用的是unittest测试框架，但是我的使用体验很不好

列表是 Python 中最常用的数据类型之一。它是一种有序、可变，异构的数据集合，可以存储多个不同类型的元素。

前言 当我们在使用selenium进行自动化测试工作时，元素定位是非常重要的一环，因为我们是借助脚本模拟我们通过鼠标和键盘对元素进行点击、输入内容和滑动操作的，所以准确的元素定位是我们执行测试脚本的重

前言 在软件开发过程中，自动化测试是确保应用程序质量的关键步骤之一。Python语言与Selenium库的结合为开发者提供了一个强大的工具，用于自动化Web应用程序的测试。

前言 作为一名技术爱好者或者开发人员，我们可能经常需要管理不同版本的软件包或创建独立的开发环境。Conda 是一个强大的工具，能够帮助我们轻松完成这些任务。

前言 在使用Selenium自动化测试时，有时会遇到“error sending request for url”这样的异常。这个问题通常与Chrome浏览器驱动程序和网络请求相关。

前言 前面两篇文章，我们主要介绍了绘制基本的地图以及数据展示图，其实我们可以在地图上绘制更多类型的图形，本文就来继续介绍在地图的基础上进行我们的数据可视化工作。