机器学习

如何理解深度学习模型：模型通过观察训练样本，根据不同维度“抽象”出不同的“特征”，并且根据这些特征进行“规则”的学习，由此可以对新样本进行判断。

TCN时间卷积网络在时序数据建模方面具有许多优点和应用前景。它采用了因果卷积和扩展卷积来处理序列化数据，相比于传统的RNN和LSTM，TCN具有并行计算能力、参数较少以及无门限结构等优点。