Text-to-SQL

项目介绍 项目地址 GitHub地址：https://github.com/eosphoros-ai/Awesome-Text2SQL 项目首页 截止2024.5.1日，项目已经有1014个star

Text-to-SQL Empowered by Large Language Models: A Benchmark Evaluation

摘要 本文主要介绍了Text2SQL的基本概念，以及RLHF的概念和框架，最后结合DB-GPT-Hub项目，将RLHF方法应用于Text2SQL任务进行实践探索。

InstructGPT和ChatGPT 的训练流程基本一致 ，ChatGPT是改进后的InstructGPT，比如InstructGPT是基于GPT-3训练，而ChatGPT是基于GPT-3.5训练。

RLAIF: Scaling Reinforcement Learning from Human Feedback with AI Feedback

论文《PanGu-Coder2: Boosting Large Language Models for Code with Ranking Feedback》-RRTF学习

GitHub地址：https://github.com/eosphoros-ai/Awesome-Text2SQL 这个项目主要收集了针对大型语言模型和Text2SQL等的精选教程和资源.

摘要 本文介绍了Code Llama大模型的基本概括，包含了论文的摘要、结果、结论以及核心方法，对于了解和实践Code Llama有一定帮助。

本文主要对大模型WizardLM的基本信息进行了简单介绍，展示了WizardLM取得的优秀性能，分析了论文的核心——指令进化方法。

摘要 本文主要介绍了IRNet论文的基本信息，比如标题、摘要、数据集、结果&结论，以及论文中提出的不匹配问题和词汇问题以及对应的解决方案，重点学习了中间表示SemQL。

摘要 本文主要针对NLP任务中经典的Transformer模型的来源、用途、网络结构进行了详细描述，对后续NLP研究、注意力机制理解、大模型研究有一定帮助。

摘要 本文主要介绍了Text-to-SQL研究的定义、意义、研究方法以及未来展望，主要是对Text-to-SQL领域进行一个初步的认识和了解，适合初学者入门了解。