技术专栏

无服务器计算的兴起改变了应用程序的构建和部署方式，提供了无与伦比的可扩展性，减少了基础设施管理并提高了成本效率。随着无服务器架构变得越来越流行，对有效监控工具的需求对于确保最佳性能和可靠性变得至关重要

多年来，我处理过多个单体应用，并将其中一些迁移到了微服务架构。我打算写下我所学到的东西以及我从经验中用到的策略，以实现成功的迁移。在这篇文章中，我将以AWS为例，但基本原则保持不变，可用于任何类型的基

站点可靠性工程 (SRE) 是一门构建自动化软件系统来管理产品或服务的开发运营 (DevOps) 的学科。换句话说，SRE 通过软件系统自动化运营团队的功能。 SRE 的主要目的是鼓励大规模系统的部署

什么是 API 网关？ API 网关是一种工具，充当客户端从服务器或微服务寻求资源的请求的中介。它管理、路由、聚合和保护 API 请求。 与我们之前探索的模式一样，这通常被描述为“微服务上下文”模式，

在许多情况下，应用程序需要足够灵活和多功能，以便能够运行动态报告，其中输入在运行时提供。 本文旨在通过利用PostgreSQL数据库支持的临时配置参数来展示如何实现这一点。 根据PostgreSQL文

过去，我们的一些客户经常问这个问题，但随着时间的推移，这个问题变得越来越少。 尽管一度被忽视，但图数据库拥有无缝设计并适应其底层数据结构的查询语言的必要性已被创新产品所明确证明并受到市场的欢迎。

在SQL Server中，创建备份和执行还原操作对于确保数据完整性、灾难恢复和数据库维护至关重要。以下是备份和恢复过程的概述： 方法 1. 使用 SQL Server Management Studi

在其十几年的发展过程中，Google 的Go 编程语言已经从 alpha 极客的好奇心发展成为世界上一些最重要的云原生软件项目背后经过考验的编程语言。  为什么Docker、Kubernetes等项目

数据建模错误是破坏性能的最简单方法之一。当您使用 NoSQL 时，特别容易搞砸，（讽刺的是）NoSQL 往往用于对性能最敏感的工作负载。NoSQL 数据建模最初可能看起来非常简单：只需对数据进行建模以

随着技术的进步和数据的不断爆炸，传统的磁盘文件系统已经暴露出它们的局限性。为了满足不断增长的存储需求，分布式文件系统作为动态且可扩展的解决方案应运而生。在本文中，我们探讨了三种代表性分布式文件系统的设

啊，Kubernetes！我们DevOps挑战的万灵药。 Kubernetes是一个开源的容器编排工具，本应加速软件交付、保护我们的应用程序、降低成本并减少我们的头痛问题，对吗？ 不过说真的，Kube

在当今的数字环境中，应用程序严重依赖外部 HTTP/REST API来实现各种功能。这些 API 通常会编排复杂的内部和外部 API 调用网络。这创建了一个依赖网络。因此，当依赖的 API 发生故障或

CQRS 的最初需求 多年来，传统的 CRUD（创建、读取、更新、删除）模式一直是系统架构的支柱。在 CRUD 中，读取和写入操作通常由相同的数据模型和相同的数据库模式处理。虽然这种方法简单直观，但随

大家好！在本文中，我想分享我对经常用作标识符的数据类型的知识和看法。今天我们将同时讨论两个主题。这些是数据库端按键和键的数据类型衡量的搜索速度。 我将使用PostgreSQL数据库和演示Java服务来

关系数据库管理系统( RDBMS ) 代表了最先进的技术，这在一定程度上要归功于其由周边技术、工具和广泛的专业技能组成的完善的生态系统。 在这个涵盖信息技术(IT) 和运营技术(OT) 的技术革命时代

集群管理系统是关键的软件解决方案，可以在互连机器网络中有效分配和利用计算资源。毫无疑问，它们通过确保可扩展性、高可用性和有效的资源管理在现代计算中发挥着至关重要的作用，这使得它们对于运行复杂的应用程序

尽管开源项目取得了诸多成功，但开发者们痛苦地意识到这种模式开始出现了裂痕。当事实上的主要开发者厌倦了独自承担所有工作，或者当不同团体开始争执不休导致项目分裂时，会发生什么？假设出现了一个bug，但没有

数据库集成势在必行 随着数据格局以前所未有的复杂性和规模发展，围绕数据库的叙述已经发生了巨大的变化。NoSQL 数据库已成为传统关系数据库的引人注目的替代品，在可扩展性、灵活性和数据模型多样性方面提供

在一个动态且不断变化的技术世界中，构建满足企业和用户需求与期望的软件可能是具有挑战性的。软件公司逐渐需要一种可行的方式来使业务与产品团队之间的沟通更加透明。领域驱动设计（DDD）方法通过促进对主题内容

分布式计算是一个复杂的领域，面临着众多挑战，了解与之相关的谬误对于构建健壮且可靠的分布式系统至关重要。以下是分布式计算的八个谬误及其意义： 1. 网络可靠：假设网络连接始终可用且可靠，当网络中断发生时