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九、构建企业级知识库：RAG 实现（下） 上一章我们完成了知识摄入，将私有文档处理成了向量并存入向量数据库。现在，我们要实现 RAG 的在线阶段：当用户提问时，从向量数据库中检索相关文档片段，并将其作

一、开篇：为什么Java开发者需要Spring AI 1.1 大模型浪潮下，Java 开发者的机遇与挑战 过去两年，大语言模型（LLM）以 ChatGPT 为代表席卷全球，从对话助手到代码生成，从内容

九、内容安全与合规：审核组件 前面已经掌握了构建智能知识库的核心技能。但是，当你的 AI 应用走向生产环境时，有一个重要问题必须考虑：内容安全。 AI 模型可能生成不合适的内容（例如暴力、色情、仇恨言

一、开篇：为什么Java开发者需要LangChain4j 1.1 大模型浪潮下，Java 开发者的机遇与挑战 过去两年，大语言模型（LLM）席卷全球，从 ChatGPT 到各种垂直领域模型，AI 能力

软件设计之道-“田”字模型 开篇：《“老王烧烤”的数字化转型》 “兄弟们，大家好。今天我们来聊一个可能会改变我们工作习惯的新模型。在开始讲枯燥的理论之前，我先给大家讲个故事，关于咱们公司楼下那家‘老王

从0到1：用 Akka 持久化 Actor + Outbox + RocketMQ 做到“订单-库存最终一致” 我们要解决什么问题？（先说人话场景） 想象一个电商系统： 用户“下单”后，需要“预留库存

一、为什么需要批处理？ 1. 应用场景解析 场景1：银行每日利息计算 痛点：凌晨时段需扫描百万级账户数据，手工计算容易遗漏 Spring Batch方案：分片读取账户数据，批量计算利息，失败自动重试

一、文章简介 1. 一句话定义外观模式 “用统一接口封装复杂子系统，简化调用流程” 👉 小白理解：就像餐厅的“服务员”——顾客不需要知道厨房里如何切菜、炒菜、摆盘，只需告诉服务员“我要一份牛排”，剩下

一、生活场景引入（5秒理解概念） 1️⃣ 手机充电器：万能转换头的秘密 想象你带着中国插头的手机到英国旅行——两国的插座形状完全不同！这时一个转换头（Adapter）就能让手机充电器适配英国插座，整个

第一章：生活中的观察者模式 （从订报纸到刷抖音，5分钟理解设计模式） 1. 场景类比：生活中的"消息通知" 🔍 经典案例：报社与订户的百年默契 运作机制： 报社（被观察者）只管出版报纸 订户（观察者）

第一章：什么是模板方法模式？ （以做菜比喻，5分钟轻松理解设计模式） 1. 定义：好莱坞原则（"别找我们，我们找你"） 想象你参加《厨神大赛》，评委说："别问我们该做什么菜，按我们给的流程做"。 模板

一、生活场景引入（非技术角度） 场景1：机场塔台的智慧（空中交通管制） 想象一个繁忙的国际机场，有上百架飞机需要同时完成起降。如果没有塔台指挥会发生什么？ 混乱的原始状态： 每架飞机都试图直接与其他飞

一、生活中的原型模式（场景联想） 生活场景详解： 这个打印店的故事完美诠释了原型模式的核心思想，我们用三个关键要素来解析： 场景拆解： 原始简历（Prototype） 精心设计的第一版简历（包含个人信

1. 什么是装饰器模式？ 1.1 一句话定义 装饰器模式 是一种结构型设计模式，允许通过包装（装饰）对象的方式，动态添加新功能，且不修改原有类代码。 （类比现实：给手机贴膜、加保护壳，不影响手机本体功

一、为什么需要建造者模式？——从痛点出发 1. 问题场景：当对象像"乐高积木"需要组合时 想象你正在组装一台高配置电脑： 需要选择CPU（i7/i9） 需要搭配显卡（RTX 3080/4090） 需要

一、为什么需要责任链模式？ 1. 真实场景痛点：电商订单审核的困局 场景还原： 假设我们需要开发一个电商订单审核系统，订单需要依次通过： 1️⃣ 风控审查（检查账号风险） 2️⃣ 库存校验（确认商品库

一、为什么选择Easy Rules？（场景对比） 1. 传统if-else的噩梦 案例1：电商满减规则频繁变更（真实生产场景还原） 假设某电商平台促销规则如下： 痛点分析： 每次市场部调整规则，开发者

一、初识Drools：规则引擎为何能解放你的业务逻辑？ 1. 什么是规则引擎？ 核心思想：将业务规则从代码中剥离，实现“规则即配置”。 传统开发痛点： 硬编码困境：促销规则、风控策略等频繁变更，每次修

一、引言：为什么需要并发容器？ 1. 并发编程的挑战：线程安全的三大“杀手” 在多线程环境下，程序的正确性和性能常常面临以下问题： 数据竞争（Race Condition） \ 当多个线程同时修改同一