工程和架构

提到反向代理，nginx通常是首选项，但它的诸多缺点简介里就不吐槽了。最近看到cloudflare开源了pingora，见猎心喜，决定用pingora给k8s做一个网关。

未来大模型的发展方向，一般认为有四个，AIGC（内容生成）、Copilot（智能助手）、Insight（知识洞察）、Agent（数字代理）。 本文重点说 agent 和 copilot，在应用这块，

自从我开始搞大模型应用，就一直有一个头疼的问题困扰着我的团队，那就是避免敏感信息。 传统的做法是通过一些匹配算法，过滤掉敏感词，这个后面我们再讲。 但大模型的对话中，想要防止他做一些不合法的事情

为什么需要写个消重系统？遇到了哪些问题？要如何实现？ 典型的场景是推荐系统，在给用户推荐物品后，需要在下次推荐时，将之前推荐过的内容过滤掉。

前言 在k8s中，业务通常以deployment的方式部署，这种无状态的部署方式，对服务升级和部署极为友好。 但是，我们需要这个deployment里面的pod分工合作的时候，就无能为力了。 也许你会

前言 对于分布式中，多个节点的数据强一致性问题，通常采用如下策略或算法为解决方案。 主从同步 paxos basic paxos multi paxos fast paxos Raft ZAB 一、p

前言 如无必要，请在设计中规避分布式事务 。严格意义上的事务实现应该是具备原子性、一致性、隔离性和持久性，简称 ACID。 原子性（Atomicity），可以理解为一个事务内的所有操作要么都执行，

前言  最近在搞faas平台，也试了各大云厂商的产品，效果都不是很理想。和我心目中的faas想去甚远。  和小伙伴们吹完牛逼，心有所感，写下这篇文章，时间跨度较长，故事的结局可以直接看尾语。 faas