微服务架构

Cola架构深度解析：企业级应用架构设计指南 目录 架构演进背景 Cola架构核心思想 分层架构详解 领域驱动设计实践 设计模式应用 伪代码实现示例 架构对比分析 实战案例解析 最佳实践总结 常见问题

一、为什么需要批处理？ 1. 应用场景解析 场景1：银行每日利息计算 痛点：凌晨时段需扫描百万级账户数据，手工计算容易遗漏 Spring Batch方案：分片读取账户数据，批量计算利息，失败自动重试

一、需求深度解析（需求分析篇） 1. 业务场景拆解 业务流程图（Mermaid流程图） 2. 核心功能需求清单 模块 功能点 节点管理 1. 节点注册接口（REST API）2. 节点元数据存储（名称

一、初识Drools：规则引擎为何能解放你的业务逻辑？ 1. 什么是规则引擎？ 核心思想：将业务规则从代码中剥离，实现“规则即配置”。 传统开发痛点： 硬编码困境：促销规则、风控策略等频繁变更，每次修

一、引言：为什么需要并发容器？ 1. 并发编程的挑战：线程安全的三大“杀手” 在多线程环境下，程序的正确性和性能常常面临以下问题： 数据竞争（Race Condition） \ 当多个线程同时修改同一

一、初识Lagom：微服务架构的新范式 1. 传统微服务的痛点 场景一：服务间通信的复杂性 问题分析： 紧耦合：服务URL硬编码，难以动态扩展 脆弱性：一个服务故障可能引发雪崩效应 调试困难：分布式事

一、环境准备与项目初始化详解 1. JDK 17+安装 目标：为Akka开发提供Java运行环境。 步骤说明： 下载JDK 17 访问Oracle官网或OpenJDK站点（如Adoptium）下载JD

一、初识Akka：为什么它能解决高并发？ 1. 传统并发编程的痛点 场景复现：一个线程池崩溃导致系统瘫痪 问题分析： 线程死锁：多个线程互相等待对方释放锁（比如数据库连接池竞争）。 资源竞争：共享变量

一、开篇：当DDD遇上JPA 场景痛点：贫血模型与业务逻辑碎片化 传统三层架构代码示例（反模式）： 问题分析： 实体变成“数据袋子”，业务逻辑无法复用 Service层膨胀成“上帝类”，代码可维护性差

1. 引言：为什么选择COLA实现DDD？ ——从“代码泥潭”到“领域清晰”的架构跃迁 传统分层架构的痛点：当代码沦为“数据库操作说明书” 在典型的MVC或三层架构中，业务逻辑常常被“撕碎”成零散的片

在当今单体应用应该越来越少了。反正我是基本没有见到了，但是在10年前，我们倒是随处可见，如今都已经升级了吧。 为什么需要注册中心？ 随着单体应用拆分，首当面临的第一份挑战就是服务实例的数量较多，并且服