深度学习

Q-learning是一种用来训练Q函数的算法，Q 函数是一个动作-价值函数，用于确定处于特定状态和在s该状态下采取特定行动的价值。其中的Q函数被以表格的形式展现出来，横轴表示状态，纵轴表示动作

Q-learning算法实际上相当简单，仅仅维护一个Q值表即可，表的维数为（所有状态S，所有动作A），表的内容称为Q值，体现该状态下采取当前动作的未来奖励期望。智能体每次选择动作时都会查询Q值表在当前

本文为作者阅读学习李沐老师《动手学深度学习》一书的阶段性读书总结，汇总现代卷积神经网络，包括LeNet、AlexNet、VGG、NiN、GoogLeNet、ResNet、DenseNet。