首页
AI Coding
NEW
沸点
课程
直播
活动
AI刷题
APP
插件
搜索历史
清空
创作者中心
写文章
发沸点
写笔记
写代码
草稿箱
创作灵感
查看更多
会员
登录
注册
prompt hacking
雾中航线日志
创建于2023-06-20
订阅专栏
介绍LLM的prompt相关技巧
等 1 人订阅
共4篇文章
创建于2023-06-20
订阅专栏
默认顺序
默认顺序
最早发布
最新发布
AI IDE里的 context 工程
我认为业界最先进的 context 工程实践就在 AI IDE 里。这也代表着一种通用场景的未来解法。 从上次 KA “重命名” prompt engineering 为 context engine
Prompt Engineering提示工程——LLM的使用技巧(三)
Tokens 但是我们也不能无限的进行中-英-中的转换,因为现有的 LLM 对单次会话的上下文长度的支持是有限度的。 上下文长度包含了我们的 prompt 和 LLM 的输出。不同语言的不同词汇占据的
Prompt Engineering提示工程——LLM的使用技巧(二)
链式思考提示(Chain-of-Thought Prompting) 简称CoT,通过中间推理步骤实现了复杂的推理能力。我们可以将其与少样本提示相结合,以获得更好的结果,以便在回答之前进行推理的更复杂
Prompt Engineering提示工程——LLM的使用技巧(一)
“我正在参加「掘金·启航计划」” 在人工智能越来越强大的今天,我们每个人都能通过掌握技巧来更好的使用它。下面,我将介绍一些巧妙的使用技巧来帮助使用LLM(Large Language Model)。