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对线面试官
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创建于2023-06-12
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对线面试官 Redis | 十 Redis集群模式
面试官 :Redis集群模式有了解过吗?具体的工作原理可以简单说一下吗? 面试官的心理分析: 主要考察的是在实际工作中是否接触过海量数据+高并发+高可用的场景。以及Redis这几年的一个变化。因为在前
对线面试官-Redis 九 | 持久化的方式及优缺点
**面试官:Redis持久化有了解吗?可以聊一聊吗?** > 面试官心理分析: > redis 如果仅仅只是将数据缓存在内存里面,如果 redis 宕机了再重启,内存里的数据就全部都弄丢了啊。你必须得
对线面试官-Redis 八 | 基于哨兵HA的原理
面试官 :之前聊了基于哨兵模式的Redis高可用,那哨兵如何部署才能保证故障转移成功呢? 派大星:哨兵集群必须部署 2 个以上节点,如果哨兵集群仅仅部署了 2 个哨兵实例,quorum = 1。 如果
对线面试官-Redis(八 基于哨兵HA的原理)
面试官 :之前聊了基于哨兵模式的Redis高可用,那哨兵如何部署才能保证故障转移成功呢? 派大星:哨兵集群必须部署 2 个以上节点,如果哨兵集群仅仅部署了 2 个哨兵实例,quorum = 1。 如果
对线面试官-Redis(六 如何保证 Redis 高并发 主从复制原理)
面试官 :既然聊了这么多Redis,还没有说到Redis线程模型: 派大星:因为Redis基于reactor模式开发了网络事件处理器,这个事件处理器叫做:文件事件处理器(File Event Hand
对线面试官-Redis(五 为什么这么快为什么能抗住高并发)
面试官:Redis 为什么可以抗高并发? 派大星:首先,Redis使用内存存储数据,避免了磁盘I/O的开销,提高了数据访问的速度。其次,Redis拥有丰富的对象类型,包含八种类型,满足不同的需求。此外
对线面试官-Redis(内存消耗的问题)
面试官 :Hi,上次我们聊到了Redis作为缓存的数据一致性问题,这次我们继续聊一聊Redis作为缓存的问题之内存消耗问题? 其实这里问到内存消耗的问题其实无非是想要了解Redis的内存回收机制,或者
对线面试官-Redis(作为缓存的一致性问题)
**面试官** **:前聊到了Redis作为缓存的三大问题,击穿、穿透、雪崩。那么这一次聊一聊Redis作为缓存的其它问题比如:数据一致性问题、内存消耗和缓存更新的延迟问题。** 派大星:好的,没问题
对线面试官-Redis(缓存的三大问题)
面试官 :Redis了解过吗?知不知道它有哪些主要用途? 派大星:Redis是一个开源的内存数据结构存储系统,用于高性能应用程序。它的主要用途包括缓存、会话存储、消息队列、排行榜/计数器和分布式锁等。
对线面试官-Redis(一)
面试官 : 为什么要使用缓存? 派大星: 使用缓存是为了提升系统的读写性能,特别是读性能,从而实现更高的并发。通过将热点数据存储在缓存中,可以减轻数据库的压力并提升系统整体性能。 面试官 : 为什么R
对线面试官-Sychronized和ReentrantLock
面试官 : 派大星,我们今天来讨论一下Java中的锁机制,特别是synchronized和ReentrantLock这两个锁。首先,我想问一下,在Java 1.5后期(1.6之前)的时候,synchr
对线面试官-线程池(一)
面试官 : 你知道创建线程的方式有哪些吗? 派大星:主要有两种方式,一种是通过 Executors 创建,另一种是通过 ThreadPoolExecutorPools 创建。 面试官: 很好。你能说一
对线面试官-线程池(二)
面试官:线程池有哪些执行方法? 派大星:线程池有两种执行方法,分别是execute()和submit()。 面试官: 那么execute()和submit()有什么区别呢? 派大星:从提交的任务类型角
对线面试官-线程池(三)
面试官 :线程池在实际工作中是如何使用的?例如,线程池中的核心线程数如何确定? 派大星:嗨,面试官!线程池在实际工作中被广泛应用。它可以管理和复用线程,提高程序的性能和效率。核心线程数的设置主要取决于
对线面试官-线程池(四)
面试官 : 你好!今天我们来谈谈线程池的一些概念和工作原理。首先,当任务数超过线程池的核心线程数时,默认情况下会将任务添加到队列中,等待核心线程的处理。当队列已满时,才会启用线程池的最大线程数来处理任
对线面试官-为什么要使用MQ
面试官 :为什么要使用消息队列(MQ)?可以列举一些MQ的优点吗? 派大星: 当然可以!使用消息队列(MQ)有几个主要的优点: 解耦:通过使用消息队列,系统之间可以实现解耦。一个系统产生的数据可以通过