后端码事

#一、InnoDB 表存储优化 ###1、OPTIMIZE TABLE 适时的使用 OPTIMIZE TABLE 语句来重组表，压缩浪费的表空间。这是在其它优化技术不可用的情况下最直接的方法。OPTIMIZE TABLE 语句通过拷贝表数据并重建表索引，使得索引数据更加紧凑，减少空间碎片。语句的执行

Spring Bean 的一生包括其从创建到消亡的整个过程： 这里需要注意的是，从 bean 实例的创建到可以使用之间还包括【填充】和【初始化】两个步骤。

一、树是什么？ 有根有枝叶便是树！根只有一个，枝叶可以有，也可以没有，可以有一个，也可以有很多。 就像这样： 嗯，应该是这样： 二、一些概念 1、高度 树有多高，嗯，我一米八三！ 树的高度怎么算？ 高

一、什么是云原生？ 云原生是在云计算环境中构建、部署和管理现代应用程序的软件方法。现代企业希望构建高度可扩展、灵活且具有弹性的应用程序，可以快速更新以满足客户需求。为此，他们使用现代工具和技术，这些工

什么是服务网格？ 服务网格是一个软件层，用于处理应用程序中服务之间的所有通信。该层由容器化微服务组成。随着应用程序的扩展和微服务数量的增加，监控服务的性能变得越来越困难。为了管理服务之间的连接，服务网

这里限定 MySQL InnoDB 存储引擎来进行阐述，避免不必要的阅读歧义。 首先通过一篇文章简要了解下 B 树的相关知识：你好，我是B树 。 B+ 树是在 B 树基础上的变种，主要区别包括： 1、

一、背景 什么是重试？ 一种保障机制，why not try again！ 无论是单体服务模块化的调用，或是微服务当道的今天服务间的相互调用。一次业务请求包含了太多的链条环扣，每一扣的失败都会导致整个

继续上一篇 盘一盘高性能设计的那些点（一） 文章，继续探讨高性能设计的一些点！ 一、顺序访问 磁盘内容读取或写入操作都会涉及到一个【寻址过程】，首先找到需要读取或写入的位置，然后去操作磁盘内容读写。

狭义地讲，性能是指软件在尽可能少地占用系统资源的前提下，尽可能高地提高运行速度。 谈及性能，我们的关注点不再是软件或者系统的功能，而是在其实现功能过程中所表现出来的资源效率。 一、池化思想 什么是池化

永远不要忽视一个人影响力的效用。 它可以是你高效做事的无形助力。 热心 + 承诺一致 + 乐于分享 + 坚持正确的事情 + 权威

什么是设计模式？ 一些经验总结的最佳实践！ 是不是必须要用？ 并不是，但是既然已经说是最佳实践了，该用的地方，你不用，就有些违背常理了。 一、单例 这个或许是最最最常见，也是最最最常用的了。 为什么要

所谓能力，就是解决问题的能力！ 问题来了，你解决掉了，你就有这种能力！ 问题来了，你解决不了，我就可以说你能力不足！

以人治天下，贤则大治，不贤则大乱。 以术知天下，术高多宵小。 以法治天下，法令莫不从，民生定。 一、总要有个流程 作为一个研发，你最讨厌什么？ "小功能，十分钟能搞定吧！" "需求都清楚了吧，明天老板

然后，顺便打包好个人物品，抱着出去就行了！ 哦哦！ 上线前拜四阿哥，假期前拜佛祖，天灵灵地灵灵！ 家人们，这不是危言耸听。线上无小事，开不得玩笑的啊！ 一、快速恢复 还是那句话，出了问题不要慌，冷静，

一、SpringApplication 是什么？ Spring 应用的启动类。 二、SpringApplication 执行了什么？ 创建 ApplicationContext 实例 Applicat

什么是高可用？ 以年为单位，一年时间为 t = 365 * 24 * 60 = 525600 分钟。 服务可用性一般以实现几个9目标来评判，不目标下允许的不可用时间如下： 4个9：t * (1 - 9

一、Java 语言 Java 语言不只是一门语言。 Java 学习不是一蹴而就就可以达成的，它是一个循序渐进，由浅入深，由表及里的过程。尤其需要注意的是不能有浅尝辄耻，不求甚解的态度。每个地方只抓一点

数据出问题了！一次偶发的端上问题。排查日志、监控、数据、代码逻辑。服务没有添加事务性保障，不可避免的数据不一致：缓存有数据，数据库没数据或者相反；有A阶段数据，没有B阶段数据；该有的数据没有，不该有的

要回答者问题其实很简单，咱们把眼光投射到具体的公司上。 首先先需要明确公司找一个人来是要做什么？ 显而易见，就是要去负责一块儿业务。 那么，负责一块儿业务应该具备哪些能力呢？ 一、技术能力 这个是基础