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tornado 并发编程系列
Goland猫
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tornado 并发编程系列(9)——你是如何配置celery和任务监控的
github easy_celery Celery 介绍 Celery 是 Python 的一个第三方模块,它本质上是一个任务调度框架。一般用来实现: 异步任务:一些耗时的操作可以交给 celery
tornado 并发编程系列(8)——生成器与协程 🌪
生成器 🌪 生成器是在 Python 2.2, PEP 255 中首次引入的 , 生成器实现了迭代器协议 , 所以我们可以说生成器是迭代器的构造器 , 通过生成器我们可以在循环中计算下一个值时不会浪费
tornado 并发编程系列(7)——IO模型 🌪
在开始介绍IO模型之前 , 我们需要弄清楚两组概念 阻塞 , 非阻塞 , 同步 , 异步 通常我们容易把这两组概念混淆 , 比如: 同步和阻塞在我们程序执行时好像是一样的? 异步和非阻塞也好像没什么区
tornado 并发编程系列(6)——Prometheus、StatsD Exporter 和 Grafana监控和可视化应用程序指标数据
在现代软件开发中,了解应用程序的性能和健康状况非常重要。通过监控指标,我们可以了解应用程序的运行状态,并能够及时识别和解决潜在的问题。 Prometheus Prometheus 是一个开源的系统监控
tornado 并发编程系列(6)——集成APScheduler实现后台任务与定时任务
在Web开发中,我们经常会遇到需要在后台执行一些任务或者定时执行一些任务的需求。Tornado是一个强大的异步Web框架,而APScheduler是一个功能丰富的任务调度库。本文将介绍如何在Torna
tornado 并发编程系列(2)——asyncio和concurrent.futures
Asyncio: Python的异步I/O库 asyncio 模块是 Python 3.4 版本中添加的一些强大且易于使用的异步编程工具。 为了有效地使用 asyncio 模块,首先要了解什么是协程,
tornado 并发编程系列(3)——Dynaconf 动态配置文件
Dynaconf是一个Python库,它可以用来管理应用程序的配置。它提供了许多有用的功能,例如从多个源(例如环境变量、配置文件、命令行参数等)加载配置,并允许通过一些简单的API访问配置。在本文中,
tornado 并发编程系列(4)——日志配置
使用Loguru实现Tornado的日志动态转发 在Tornado的应用程序中,通常需要记录日志以调试程序和记录有用的信息。Tornado 提供了一些默认的日志处理程序,但是实际上用户可以使用任何支持
tornado 并发编程系列(5)——Tornado路由与Application
路由原理 在Tornado框架中,路由是指将请求的URL映射到对应的处理函数上,这个过程需要通过正则表达式来实现。Tornado使用了一种叫做Application的类来封装整个Web应用程序.我们定
tornado 并发编程系列(1)——前言
本文将从两个方面介绍Tornado的预备知识,分别是并发编程与I/O模式以及事件驱动。在并发编程部分,我们将探讨多线程、多进程和异步编程(异步I/O)三个部分在事件驱动部分,我们将深入介绍Tornad