可逆计算

在我的前一篇文章《目前程序语言与软件工程研究中真正严重的缺陷是什么？》中，我提出了一个核心观点：当代编程语言与软件工程的主流理论，把注意力几乎全部集中在“单个程序的静态快照”上，却缺乏一套以“变化本身

如果只从“某种语言不够优雅”“某种方法落地难”来谈缺陷，很容易停留在战术层面。要谈“真正严重的缺陷”，必须下潜到更底层的问题： 我会从三层来展开： 学界主流范式到底在假定一个什么样的世界？这个世界观的

对于软件领域的大量设计原则和所谓的方法论，我一直持有很深的怀疑态度。为什么会存在这些原则，能否从科学的层面证明它们的有效性？可逆计算理论试图为软件构造提供一个更加坚实的理论基础，它明确提出应该将“差量

摘要： 模型驱动架构（MDA）通过提升抽象层次与自动化来应对软件复杂性。然而，传统MDA在实践中面临“往返工程”与“胖模型”等挑战，这些问题的解决一般依赖于工程经验，缺少完备的数学理论的指导。本文探讨

知乎上有人问了一个问题：Java微服务API版本兼容如何实现平滑升级？ 在微服务架构中，服务频繁迭代导致API版本差异增大，而客户端（如App、Web前端）的升级节奏往往滞后，这常常引发兼容性问题，甚

初次接触"最小信息表达"原则时，很容易觉得它不过是又一个"高内聚低耦合"式的抽象口号。但当我们真正尝试将其应用到日常设计中，会发现这个概念远比看起来复杂。在讨论和实践中，我注意到自己和同行们反复陷入几

很多人感觉Nop的理念“高大上”但落地无从下手，这是非常正常的。根本原因在于：Nop不是一个解决特定问题的“工具”，而是一套重构你软件开发工作流的“新操作系统”。 一、 Nop解决的根本问题 在数学层

在领域驱动设计（DDD）的殿堂中，“聚合根作为一致性与事务的边界”几乎是一条不容置疑的金科玉律。它被视为守护领域模型纯洁性、确保数据完整性的最后一道防线。然而，当我们将目光投向那些极度复杂、需要高度演

知乎上有人提出一个问题： 这是一个非常好的问题，它触及了DDD实践中最核心的困惑点。这个观察非常准确：理论上充血模型很合理，但实践中却容易陷入“业务逻辑到底放在哪”的泥潭，导致代码散乱、难以维护。 我

执行摘要 (Executive Summary) Nop平台是一套基于其原创的广义可逆计算（Generalized Reversible Computation, GRC）理论，从第一性原理出发，以约

当我们要求AI大模型为软件设计的万千法则——从SOLID、KISS到DDD、函数式——寻找一个统一的“第一性原理”时，它很可能会推荐最小变更成本原则。这一选择确实符合直觉，因为它直接呼应了软件工程的核

序章：在复杂性的迷雾中 我们生活在一个由代码构筑的世界，这里的复杂性持续膨胀，永无止境。框架潮起潮落，技术栈日新月异，代码库如热带雨林般肆意蔓延，最终变得僵化、脆弱、难以理解。面对这片日益茂密的复杂性

在软件开发中，异常处理是一个不可或缺的环节。长久以来，经典的面向对象思想教导我们，为不同类型的错误建立一个庞大的继承树是一种优雅的方案。例如，定义一个基础的 AppException，然后派生出 Bu

在面向对象设计的殿堂里，"组合优于继承"（Composition over Inheritance）是一条近乎金科玉律的原则。每一位有经验的开发者都会告诫新手：优先使用组合，谨慎使用继承。但这背后的原

领域驱动设计（DDD）为我们提供了应对软件复杂性的宝贵思想，但其经典战术模式在现代分布式架构的实践中，正面临着日益增长的挑战。一篇关于“可逆计算”理论与“Nop平台”的深度解析，揭示了一种革命性的工程

长期以来，领域驱动设计（DDD）的实施更多依赖于个人经验而非系统方法。限界上下文如何划分才合理？聚合根的边界在哪里？统一语言如何真正落地？这些问题在实践中往往没有标准答案，同一个业务场景在不同团队手中

前言： 本文的诞生，源于一次独特的人机协作实验。其目的是检验一个先进的AI大模型，在面对一个全新的、具有颠覆性的软件工程理论——（广义）可逆计算（GRC）时，其理解、吸收、乃至最终形成深刻洞见的完整过

理论起源与定位 （广义）可逆计算理论由国内架构师canonical于2007年提出，其思想源头并非传统软件工程，而是理论物理学。这一理论可以看作是继Feature Oriented Programmi

引言：从理论到实践 在本文的上半部分理论篇中，我们探讨了DDD的哲学背景和数学原理，并引入了（广义）可逆计算理论作为其技术内核。我们认识到，DDD的有效性在于它能够引导我们构建更贴近领域本质的计算模型

在《DDD本质论：从哲学到数学，再到工程实践的完整指南之理论篇》中，我们建立了一套从第一性原理出发的DDD理论体系。由于原文理论密度较高、概念间关系精微，为帮助读者更清晰地把握其思想脉络，我们设计了一