推荐系统

基于规则召回（Rule-based Recall）是一种推荐系统的召回方法，它利用人为设定的规则，根据用户特征、物品特征或用户与物品之间的交互等因素，来生成推荐列表。

基于用户行为序列（如点击、浏览、购买等）来推荐与用户兴趣相关的物品的推荐方法。其主要思想是通过分析用户的历史行为序列，找到与当前用户行为序列相似的其他用户，然后推荐这些相似用户喜欢的物品。

相似度召回是一种基于物品或用户相似度的推荐方法。其核心思想是为用户推荐与他们过去喜欢的物品相似的物品，或者推荐与他们相似的其他用户喜欢的物品。

协同过滤（collaborative filtering）召回算法是一种基于用户和物品之间相似性的推荐算法。协同过滤通常分为两类：用户基于协同过滤和物品基于协同过滤.