基于python Pytorch 深度学习

python pytorch 深度学习相关， 优化器，反向传播，损失函数相关知识233333333

介绍了神经网络的基本骨架 卷积层-->池化层-->正则化层-->非线性激活-->线性层。实现了一个简单的神经网络的搭建

pytorch 官方数据集的使用 1.官方数据集的查看 登录pytorch官网 找到Docs-->torchvision 点击左上角Search Docs 上面的小箭头切换版本

tensorBoard的使用 作用:可以将训练中的每一步的数据和图像的变换以可视化的形式展示出来。 tensorBoard 为pytorch 自带的库，安装了pytorch后可直接导入

前情概述： Anaconda Prompt下使用pip安装太慢了，导致安装不上，这里提供一种更简单的方法。

Dataset类 与 Dataloader类 Dataset类作用:从海量数据中获取目标数据以及它们对应的标签(label),并为每个数据加上索引，可以通过索引来直接找到数据。

PyCharm 安装 官网网址：https://www.jetbrains.com/pycharm/ 进入官网，点击DOWNLOAD 选择Community,点击下载 3.剩下的傻瓜式安装即可。

本文主要介绍了关于Anaconda和pytorch的下载与安装。------------------