人工智能

在计算机科学和计算机中，数据类型或简单的类型是数据的一个属性，它告诉编译器或解释器程序员打算如何使用数据。 1 数据类型 在Python3中，可对数据进行如下分类 数据类型 描述 int 整型数据，整

1 编写python程序 在本地任意目录下创建一个文件，输入如下代码 并将其保存为 hello.py 文件。 2 在miniconda命令行中选择虚拟环境 2.1 查看虚拟环境 在命令行界面，使用 c

1 为什么需要创建虚拟环境？ 在我们的开发工作中，如果同时开发多个项目，并且不同项目所使用的python版本可能不同，或者相同python版本，但是因为开发项目不同，所引用的第三方库可能会存在冲突。

1 安装包管理 我们在实际的开发过程中，有些工具已有其他人做好，为了减少开发工期，提高开发效率，不需要重复造轮子。可以直接对已经开发的工具包进行引用即可。 那么，如何对这些包进行管理呢？ 于是，就引入

在前边我们使用了 CNNNet 模型、带有全局平均池化的 CNNNet 模型、以及 LeNet 模型，其识别的准确率基本都在60%左右。 这次把 应用了全局平均池化的CNNNet、CNNNet 和 L

1 LeNet介绍 LeNet是由Yann Lecun（2018年图灵奖得主，CNN的缔造者）创造的CNN经典网络，是卷积神经网络史上的开篇之作。 诞生于1990年，在手写体字符识别领域创造性的引入了

1 全局平均池化 使用全局平均池化，提升模型效率，之前的模型训练耗时非常长，通过采用全局平均池化，可以大大缩小参数规模，泛化效果好。 但是随着参数的减少，也有其不足之处，比如参数规模变小后，模型架构变

前边定义了网络结构https://juejin.cn/spost/7243081126826328101 现在我们来进行模型训练。 1 导入库 导入pytorch中的优化库 2 创建训练模型 在mai

在上一篇文章中介绍了CIFAR10数据的获取 https://juejin.cn/post/7241510305368506405 今天这篇文章对其继续进行优化，创建神经网络并打印出网络层次。

1 CIFAR10 cifar10 的官方网址：http://www.cs.toronto.edu/~kriz/cifar.html 是由32*32像素的60000张图片组成的数据集，50000张图片

1 张量的乘法 张量乘法（Tensor Product）是一种在线性代数中常常使用的积分形式，它与标准的乘法类似，但在多个维度上进行操作。它在高维空间中的数学运算，有助于在机器学习中解决类似图像处理，

常用的比较运算 函数 功能 lt/le/ne/eq/ge/gt 小于/小于等于/不等于/等于/大于等于/大于 topk 最大的前K个数 sort 排序 max/min 最大值/最小值

在对 Tensor 进行归并操作时，会使输出的形状小于输入的形状，并可以沿着某一维度进行指定操作，如求和，既可以计算整个 Tensor 的和，也可以计算 Tensor 中每一行或者每一列的和。

矩阵运算，往往只能在两个矩阵维度相同或者相匹配时才能运算。比如加减法需要两个矩阵的维度相同，乘法需要前一个矩阵的列数与后一个矩阵的行数相等。

访问 Tensor 中某个元素 和Python中列表的下标一样，Tensor 的索引是基于零（Zero-based）开始计数的。

Tensor 是深度学习中最常用的数据结构之一，它可以看作是多维数组或矩阵的扩展。Tensor 可以表示各种信息，例如图像、声音、文本等等。每个元素可以是实数、整数或复数。

Tensor 是 tensorflow 的一个基础概念——张量。 是具有统一类型（称为 ​​dtype​​）的多维数组。 Tensorflow里的数据用到的都是tensor。

PyTorch是一个开源的Python机器学习库、一个开源的深度学习框架，基于Torch，用于自然语言处理等应用程序。