组合优化

摘自 阿里飞猪个性化搜索排序探索实践 https://mp.weixin.qq.com/s/KrTlI6jGc5qQvCkdqqMJWQ 原文：https://dl.acm.org/doi/10.11

miRNN 在淘宝搜索中，每个商品是否会购买，会受到周围展示的商品的影响。例如周围同类目商品比当前商品显著贵，那么当前商品购买的概率可能就比较高。 miRNN中，作者使用RNN来建模context信息

MMR: Maximal Marginal Relevance 最近集中整理一些和重排序相关的论文内容。 MMR 原文链接：https://www.cs.cmu.edu/~jgc/publicatio

Revisit Recommender System in the Permutation Prospective基于上下文感知的重排序算法

Page-level Optimization of e-Commerce Item Recommendations

PRM 论文阅读 原文：https://arxiv.org/pdf/1904.06813.pdf Information notation： 一般来说，LTR的loss function如下 作者指出

Neural Re-ranking in Multi-stage Recommender Systems: A Review 链接：https://arxiv.org/pdf/2202.06602.p

一、定义 组合优化问题 (Combinatorial optimization problem，COP) 是一类在离散状态下求极值的最优化问题，其数学模型如下所示： 二、应用领域 国防 交通 产品制造