论坛听课笔记

主要研究兴趣为计算机图形图像、计算机视觉、数字媒体、智能信息处理等。但是CCF委员会这群好像都是浙大出身，宣扬“浙大求是”思想。

马尔科夫博弈（也称为Stochastic Game）为多智能体强化学习和顺序智能体交互的研究奠定了基础。我们研究折扣通用和有限状态随机博弈中（近似）马尔科夫完美均衡的计算复杂度，并证明其为PPAD完备

手写识别的难点在于： 1、复杂的二维结构 2、多样的书写风格 3、手写符号的歧义性。而这篇论文从计算数学的角度，研究了手写公式识别的新型编码和解码方法

大数据驱动的编码理论与组合学方法 1、分布式存储 2、网络编码 3、分布式计算 4、隐私保护信息检索

主要背景是逼近压缩感知这方面的研究，沈易教授讲述自己的工作，并分享“有组织科研”的经历。其中部分工具用到无偏基。

拟阵的秩 拟阵的概念是图论和多项式的推广 偏序？ 偏序集上莫比乌斯函数 拟阵的可表示：部分很少 为啥做拟阵也搞不清楚 计算机代数 做的猜想——数学家擅长？

四个汇报主题是基于眼底图像的糖尿病诊断分析、迁移学习、通用机器人架构、阴影清除以及类脑计算，从中认识到青年科学家的研究现象。