java业务开发案例

取长补短之 Redis vs MySQL 做一个简单测试，分别填充 10 万条数据到 Redis 和 MySQL 中。MySQL 中的 name字段做了索引，相当于 Redis 的 Key，data

25 | 异步处理好用，但非常容易用错 大多数业务项目都是由同步处理、异步处理和定时任务处理三种模式相辅相成实现的。区别于同步处理，异步处理无需同步等待流程处理完毕，因此适用场景主要包括： 服务于主流

不要把 Redis 当作数据库 Redis 的确具有数据持久化功能，可以实现服务重启后数据不丢失。这一点，很容易让我们误认为 Redis 可以作为高性能的 KV 数据库。Redis 的特点是，处理请求

接口的响应要明确表示接口的处理结果 我曾遇到过一个处理收单的收单中心项目，下单接口返回的响应体中，包含了 success、code、info、message 等属性，以及二级嵌套对象 data 结构体

14 | Spring框架：IoC和AOP是扩展的核心 IOC、AOP IoC，其实就是一种设计思想，为什么要让容器来管理对象呢？或许你能想到的是，使用 IoC 方便、可以实现解耦。但在我看来，相比于

16 | 用好Java 8的日期时间类，少踩一些“老三样”的坑 初始化日期时间 如果要初始化一个 2019 年 12 月 31 日 11 点 12 分 13秒这样的时间，Date date = new

捕获和处理异常容易犯的错 “统一异常处理”方式正是我要说的第一个错：不在业务代码层面考虑异常处理，仅在框架层面粗犷捕获和处理异常。为了理解错在何处，先看看大多数业务应用都采用的三层架构： Contro

11 | 空值处理：分不清楚的null和恼人的空指针 修复和定位恼人的空指针问题 NullPointerException 是 Java 代码中最常见的异常，最可能出现的场景归为以下5 种： 参数值是

使用 Arrays.asList 把数据转换为 List 的三个坑 这个List 包含的其实是一个 int 数组，整个 List 的元素个数是 1，元素类型是整数数组。并不是我们期望的 其原因是，只能

国外的计算程序使用的是单步计算法。在单步计算法中，a+b%代表的是 a*(1+b%)。所以，手机计算器计算 10%+10% 时，其实计算的是10%*（1+10%），所以得到的是 0.11 而不是 0.

注意 equals 和 == 的区别 对基本类型，比如 int、long，进行判等，只能使用 ==，比较的是直接值。因为基本类型的值就是其数值。对引用类型，比如 Integer、Long 和 Stri

07 | 数据库索引：索引并不是万能药 InnoDB 是如何存储数据的？ 为了减少磁盘随机读取次数，InnoDB 采用页而不是行的粒度来保存数据，即数据被分成若干页，以页为单位保存在磁盘中。InnoD

06 | 20%的业务代码的Spring声明式事务，可能都没处理正确 小心 Spring 的事务可能没有生效 1、方法没有被public修饰除非特殊配置（比如使用 AspectJ 静态织入实现AOP）

进行 HTTP 调用本质上是通过 HTTP 协议进行一次网络请求，需要考虑以下三点 框架设置的默认超时是否合理； 考虑到网络的不稳定，超时后的请求重试是一

连接池一般对外提供获得连接、归还连接的接口给客户端使用，并暴露最小空闲连接数、最大连接数等可配置参数，在内部则实现连接建立、连接心跳保持、连接管理、空闲连接回收、

线程池的声明需要手动进行 手动 new ThreadPoolExecutor 来创建线程池newFixedThreadPool 和 newCache

01 |使用了并发工具类库，线程安全就高枕无忧了吗？ ThreadLocal 在生产上遇到一个诡异的问题，有时获取到的用户信息是别人的。查看代码后，我发现他使用了 ThreadLocal 来缓存获取到

02 | 代码加锁：不要让“锁”事成为烦心事 加锁前要清楚锁和被保护的对象是不是一个层面的 在一个类里有两个 int 类型的字段 a 和 b，有一个 add 方法循环 1 万次对 a 和 b 进行 +