深度学习笔记

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我的个人的深度学习笔记，，同时我会陆续把文章编辑成册：https://app.gitbook.com/o/LMxXIllVV6ot5SLS4iS4/s/jr3d6ZXJgxaTERNxpmHb/~/changes/6/shen-du-xue-xi/transformer-dao-lun

等 3 人订阅共6篇文章创建于2023-03-24

卷积神经网络导论之U-net

U-net U-net是一种用于图像分割的深度学习架构。它由一个编码器和一个解码器组成，其中编码器逐步减少输入图像的分辨率并提取特征，解码器逐步增加分辨率并生成分割结果。Unet的一个独特之处在于它的

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Transformer导论之Swin Transformer

Swin Transformer Swin Transformer是一种用于图像处理的深度学习模型，它可以用于各种计算机视觉任务，如图像分类、目标检测和语义分割等。它的主要特点是采用了分层的窗口机制，

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Transformer导论之Vision Transformer

Vision Transformer（VIT） Vision Transformer（ViT）是一种新兴的图像分类模型，它使用了类似于自然语言处理中的Transformer的结构来处理图像。这种方法通

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Transformer导论之GPT

GPT GPT全称为Generative Pre-trained Transformer，它使用了Transformer中的Decoder架构，并通过大规模的无监督预训练来提高模型的表现力。在预训练阶

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Transformer导论之Bert

Bert BERT，全称为“Bidirectional Encoder Representations from Transformers”，是一种预训练语言表示的方法，意味着我们在一个大型文本语料库

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Transformer导论之Transformer

传统的RNN，GRU，LSTM他们都有一个问题，就是不能并行计算。同时虽然LSTM解决了长期依赖性的问题，但如果我们有一个很长很长的上万字的文本要处理，这个时候LSTM还是显得力不从心。Transf

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