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KuiperCourse学习笔记
wh想进大厂
创建于2023-03-21
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自制深度学习框架https://github.com/zjhellofss/KuiperCourse 的学习笔记。 感谢傅莘莘大佬的教程与付出。
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ch09:Im2Col原理与卷积层的实现
卷积是深度学习最核心的计算之一。这节主要介绍如何使用Im2Col方式完成卷积操作,以及在kuiperCourse里的的实现方式,以及winograd是什么。
ch10:构建计算图的图关系
我们根据PNNX计算图得到了我们的计算图,包括操作数和操作符,但我们没有将其关联起来,构建成完整的计算图。本文注如何构建计算图的图关系。
ch08: ResNet中的add层(为表达式增加操作数)
ch07中我们成功将一个表达式解析为树结构,这节将其转化为逆波兰表达式,并增加操作数。让表达式能够成功运算。
ch07 : 计算图中表达式语法解析
ch06中我们从pnnx计算图转化构建了自己的计算图。 此节我们对表达式类型的算子进行词法解析和语法解析。
ch06:构建自己的计算图理解
本节主要探讨如何读取pnnx的计算图, 并在其之上进行封装, 构建自己的计算图。 在参考作者原文的基础上加上部分自己的理解。
ch04与ch0402: 框架中算子注册机制理解
前言 ch04与ch0402基于算子注册机制分别实现了relu算子与sigmoid算子, 本文尝试在自己的理解下对代码进行一下分析与梳理。