人工智障

豆包MarsCode上新了Workspace? 等等, 什么是豆包? 为了不再 copy 官网上面的内容, 我决定亲自去问字节跳动 AI 在模型豆包, 看它怎么说. 我问它, "什么是字节跳动的豆包?

Torch 编译最初是在 PyTorch 2.0 中引入的, 但经过多次更新和优化后, 它才能可靠地支持大多数大型语言模型(LLM).

你可能没有意识到, 你与知识图谱(KG)的交互比你想象的要频繁得多. 它们是许多现代搜索引擎, 大型语言模型(LLM)的检索增强生成(RAG)系统以及各种查询工具背后的技术. 但是, 知识图谱到底是什

你可以用两种方法建造堡垒: 开始一块一块地堆砌砖块, 或者绘制一幅你将要建造的堡垒的图画, 并计划其执行过程；然后, 根据你的计划不断对其进行评估.

在 Spring Boot Java 框架中集成 OpenAI 的 ChatGPT API 和 Spring AI.

Transformer神经网络架构允许使用大型模型, 通常具有数千亿个参数. 这样的大型模型可以摄取海量数据, 这些数据通常来自互联网, 也可以来自Common Crawl和维基百科等来源.

人生苦短, 我用 豆包MarsCode 写代码 AI 编程助手层出不穷, 在这里记录一下我用 豆包MarsCode 写代码的喜怒哀乐, 聊以慰藉那些苟且在一线猛士, 使他们不惮于前驱.

MarsCode是基于豆包大模型的智能开发工具, 提供 Cloud IDE 及 AI 编程助手两种使用形态, 具备代码补全, 智能问答, 代码解释和代码修复等多项功能, 提供原生的AI能力.

探索2024年IT界软件开发大趋势, 时刻保持学习与进步 IT 世界在不断发展和进步, 而且没有迹象表明技术世界的进步会放缓. 进入新的一年, 我们将看到技术领域的重大变革.

岁末年初总是一个充满对过去和未来反思的时刻. 这是进行一些预测的绝佳机会, 可以帮助设计师计划学习什么来促进我们的职业发展. 让我们分析一下当前的趋势, 预测一下吧!

根据Elon Musk的说法, AGI 将使用 Rust 而不是 Python 编写, 而 Python 是当前技术生态系统中构建 ML 模型最常用的编程语言.

随着我们继续推动人工智能的发展, 两个科技巨头, 谷歌和OpenAI, 向我们展示了高度先进的语言模型--谷歌新近宣布的PaLM 2和OpenAI的ChatGPT.

大型语言模型(LLMs)是在海量数据上训练出来的智能机器, 可以生成准确而细致的基于语言的反应. 它们的力量在于它们的底层架构--Transformer, 它已经彻底改变了我们处理自然语言任务的方式.

"人工智能是我们这个时代最具变革性的技术之一, 有可能解决我们世界上各种最紧迫的挑战, "然而, 随着人工智能的快速发展, 对更复杂, 更有能力的语言模型的需求也越来越大.

ChatGPT是一个革命性的对话生成新工具. ChatGPT采用了GANs这个概念并将其应用于基于文本的对话. 它使用GANs来生成对输入文本的响应, 使其能够与人类进行自然的对话.

新版Colossal-AI中AIGC和自动并行的硬件节约高达46倍 最近, 大规模人工智能模型获得了极大的关注和采用. AIGC一直很受欢迎.

从大型语言模型的介绍开始, 深入到使GPT-3能够被训练的革命性的自我注意机制, 然后深入到从人类反馈中强化学习, 这个新颖的技术使ChatGPT出类拔萃.

我不觉得谷歌作为最高搜索引擎的统治目前有什么疑问.然而, 我确实有一个强烈的观点, 即搜索引擎的未来将由人工智能主导, 因此, 尽管今天的人工智能模型是有限的, 对大规模使用来说是危险的...

ChatGPT背后是什么, 我们是如何走到今天的? 对于我们许多人来说, 这仍然是一个黑盒子. 虽然有很多关于ChatGPT令人印象深刻的能力的资源, 但我将专注于让我们走到这里的AI之旅.