前端下一步

老板问我要加码 AI 推广的时候，我怎么回复他，怎么向他证明量化效果？😂 首先，先抛三个数字： +357%——2025 年 6 月 AI 平台贡献的引荐流量同比涨幅，

很多人，这半年，今天装 OpenClaw，明天研究 Hermes Agent，后天又开始配 MCP、Memory、Workflow、Agent Loop、本地模型、GGUF、MLX。 终端里日志疯狂滚

最早的大模型，只存在于超级 GPU 集群里。看 GPT-3、PaLM、Claude，感觉它们像一种遥远的云端能力，离普通开发者很远。你知道它很强，但你并不觉得自己真的能拥有它。 后来事情开始慢慢变化。

从显存瓶颈到推理革命：vLLM 为何成为大模型服务的底层标配 很多开发者都有一个共识：当模型基座的性能逐渐趋同，真正决定 AI 产品落地效率和成本的，是推理层的工程化能力。 而在推理层的众多工具中，v

本文介绍作者本人维护的开源 Chrome/Edge 扩展，非商业推广。矿石兑换有风险，请自行阅读文末说明。 项目地址：juejin-welfare-clicker 最近攒了不少掘金矿石，在「福利」里换

Markdown 已经成为 AI agent 与我们沟通时的主流文件格式。它简洁、可移植，具备一定的富文本能力，并且便于编辑。Claude 甚至已经擅长在 Markdown 文件中用 ASCII 字符

当前主流文生图模型（Stable Diffusion、DALL·E系列）均基于Diffusion扩散架构，普遍存在文字渲染崩坏、构图逻辑差、推理步骤多、上下文语义丢失等痛点。而OpenAI最

今天，我们很兴奋地推出 isitagentready.com —— 一个帮网站主人搞清楚"我的站点对 AI 代理到底友不友好"的新工具。从怎么引导代理完成身份认证，到决定代理能看见什么内容、以什么格式

💬 推荐语 这一期的主线，比我上一版写得要清楚得多：AI 正在改变“网站该如何被理解”，而前端也在被迫重新审视自己的基本功。 一边，Web Dev 栏目里大量内容都围着“Agent-ready”“LL

用 Claude Code 的时候，我发现它的状态提示语特别、特别、特别多，多到我有时候等待的过程搁那学英语呢，该说不说，Claude 产品力真的挺好，提示语这块就让等待不再暴躁！本篇梳理这

浏览器平台继续补齐“过去需要框架和脚本硬扛”的能力，而工程现实也在继续逼我们重新看待安全、可维护性与交互边界。 一边是平台层继续前进。Chrome 147 带

💬 推荐语 本期关键词是“平台能力落地 + 性能现实主义 + 框架边界再讨论”。一方面，原生 JSON Modules、Temporal Stage 4、light-dark() 即将支持图片、Pop

openclaw 吹了这么久，实际落地就卡在两个点，一个是费用确实不低，另一个是安全边界不清晰。很多团队想用，又不敢大规模接入，这也是为什么会出现像 Finclaw 这种更偏企业级方案的原因。 企业级

💬 推荐语 本期关键词是“原生能力回归 + 架构复杂度再评估”。一方面，popover、dialog、Anchor Positioning、backdrop-filter、外部 import maps

过去几年，低代码工具几乎成了企业数字化里的“标配”。从表单搭建到活动页面，从运营后台到数据看板，各类拖拽工具层出不穷。但很多前端开发者用过几次之后都会产生一种微妙的感觉：这些工具很适合“搭页面”，却很

如果你做过企业活动页面开发，大概率会对这种场景非常熟悉：运营提出活动需求，设计师给出视觉稿，开发团队在极短时间内完成页面搭建并上线。等活动结束后，这个页面往往就被废弃

一篇实用的实战讲解：使用 React Three Fiber 和 GLSL 构建一个弯曲的 3D 商品网格，涵盖着色器、动画与性能。 作者：Matt Greenberg 分类：Tutorials 日期

Next.js 在 next 包内置了与版本精确匹配的文档，使 AI 编码代理可以引用准确、最新的 API 和实践模式。你只需在项目根目录放置一个 AGENT