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ELK介绍及elsticsearch 集群部署(小节1)
目录 一、elasticsearch部署(安装基本使用) 1.1 环境初始化 1.2 安装elasticsearch插件head 1.3 监控elasticsearch集群状态
Logstash与Kibana基础使用(小节2)
目录 二、部署logstash logstash环境准备及安装 测试logstash 1.测试标准输入和输出 2.测试输出到文件
Logstash收集多类型日志、if判断使用、Tomcat访问日志转json及收集(小节3)
三、通过 logstash 收集日志 ├ 1. 单个日志、if判断使用 ├ 2. 多类型日志、if判断使用 ├ 3. tomcat日志和java日志 ├─ 3.1 收集tomcat日志 ├─ 3.2
logstash集合redis实现多类型数据收集(小节4)
目录 logstash收集日志并写入redis 通过logstash收集多个不同日志
zookeeper及kafka使用、logstash读写kafka(小节5)
一:kafka简介: Kafka 被称为下一代分布式消息系统,是非营利性组织ASF(Apache Software Foundation,简称为ASF)基金会中的一个开源项目,比如HTTP Serve
filebeat基础使用(小节6)
目录 1.使用filebeat替代logstash收集日志 2.使用filebeat收集单个日志并写入redis 3.日志收集实战
filebeat日志收集架构实战(小节7)
日志收集实战 架构规划: logstash2(105) 安装JDK 安装logstash 安装包:logstash 编辑配置信息 启动 web1(106) 输出改到logstash上 重启logsta
kibana图形使用(小节8)
目录 kibana 画图功能详解 仪表盘 页面共享 通过坐标地图统计客户IP所在城市
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ELK 收集日志并写入数据库 写入数据库的目录是用于持久化报错重要数据,比如状态码、客户端IP、客户端浏览器版本等待,用于后期按月做数据统计等。 web2(107) 安装数据库 修改mysql配置文件