云数据库行业动态

近日，玖章算术旗下 NineData 云原生智能数据管理平台与海光 CPU 完成生态兼容性认证。经双方联合测评，NineData 在海光 CPU 处理器环境下各项核心功能运行稳定，产品适配完善，可实现

NineData 社区版 V5.3.0 正式发布！ AI Agent 能力持续升级： NineData Skill 新增数据导入导出能力，AI Agent 在安全管控下可完成数据导入导出操作；Chat

Oracle 仍然承载着许多企业的核心交易、客户和运营数据。随着信创改造持续推进，企业需要把业务数据迁移到 OceanBase Oracle，同时还要兼顾业务连续性、数据一致性和最终切换风险。 真正困

很多企业仍然使用 Db2 承载核心业务系统，但经营分析、报表查询和数据服务对数据处理方式的要求并不相同。业务系统需要稳定处理事务，分析系统则需要更方便地进行聚合、筛选和多维查询。 如果只靠一次性导出，

玖章算术旗下 NineData 云原生智能数据管理平台与平凯数据库（TiDB 企业版） 完成兼容性认证。经双方联合测评，双方产品完全相互兼容、功能完善、整体运行稳定，可无缝集成，具备良好的兼容适配能力

8 月 21 日，NineData 亮相 2026 中国数据库技术大会（DTCC）。NineData 创始人兼 CEO 叶正盛分享了《面向 AI Agent 的数据库 DevOps 与数据复制思考与实

很多企业把 Oracle 用于承载订单、交易、客户等核心业务数据。随着报表、经营分析和专题查询不断增加，团队常会面临同一个问题：分析需求需要完整的历史数据，但又不希望反复从生产库导出，或让大量分析查询

数据库类型越来越多、慢 SQL 越来越难统一处理、复制任务又常常卡在依赖和并发上，这些都是团队日常会遇到的问题。 NineData 7 月更新正是从这些使用环节切入，新增数据源适配、治理能力和复制优化

很多 DBA 遇到过：系统没有异常，会话没有报错，但 undo 表空间持续增长，业务操作越来越慢。 排查到最后发现罪魁祸首是一个忘了提交的事务，几天甚至几周前开启，不做任何操作却始终占用行锁和 und

AI Agent 和 Vibe Coding 已经能帮开发者干很多事了：自然语言生成代码、跨工具自动执行流程，效率提升肉眼可见。 但有一个问题很多人还没认真想过：当 Agent 不只是帮你"写代码"，

免费又够用的数据库管理工具又多了一个硬选择——NineData 社区版 V5.2.0 正式发布。 这次最抓眼的是 AI Agent：NineData Skill 上线，企业级 AI Agent 能通过

Oracle 锁等待一旦扩散，业务请求会很快排队。 用户看到的是请求变慢，开发看到的是 SQL 不返回，DBA 需要判断谁持有锁、谁在等待、事务持续了多久，以及当前能不能处理。 锁问题处理错对象，等待

当 AI Coding、Agent Framework 和数据库智能体开始进入企业日常流程，数据访问主体正在从“人”扩展到“人和 Agent 并存”。这会直接带来权限、审核、脱敏、审计、复制一致性和性

GOPS 2026 北京站主论坛即将开启，NineData 也会把数据库 AI Agent 的可信落地实践带到现场。 这次主题不只谈 AI 能力本身，而是把权限边界、数据访问控制和性能自愈这些企业最关

AWS Community Day 2026 中国站即将在杭州举行，NineData 也会把 AI 与出海场景下的多云数据治理实践带到现场。 这次主题不只谈概念，而是把企业最关心的合规、安全、跨云流转

NineData 社区版 V5.1.0 正式发布，AI Agent 能力这次继续放开。这一版上线了 SQL 执行与任务 Skill，ChatDBA 新增支持类 PostgreSQL、Oracle

数据库运维里有很多问题，答案既在产品文档里，也在团队自己的经验里。 例如生产环境遇到锁等待时谁有权执行 kill、慢 SQL 是先止损还是先优化、大事务能不能直接终止、业务高峰期允许做哪些变更、不同

MySQL 长事务最麻烦的地方，往往就在于它会拖住别人。ChatDBA 的长事务诊断，核心就是帮助团队更快发现未提交事务，判断影响范围，区分长事务和大事务，并给出更谨慎的处置建议。

MySQL 锁等待很像路口堵车。你看到的是很多请求都慢了，但真正挡住路的可能只有一个会话。 更麻烦的是，被堵住的会话本身也可能继续占着资源，新的请求不断排队，业务很快就会从慢一点变成大片超时。 别只盯

慢 SQL 最麻烦的地方，在于它经常慢得很有迷惑性。有些 SQL 平时跑得还行，数据量一上来就拖垮接口；有些 SQL 单次不算离谱，但高频出现之后一样会把数据库资源吃满。 到了线上，用户感受到的是系统