数据库

配置中心 配置集中化：越来越多的运行时实例，使得散落的配置难于管理，配置不同步导致的问题十分严重。将配置集中于配置中心，可以更加有效进行管理。 配置动态化：配置修改后的分发，是配置中心可以提供的另一个

ShardingSphere 整合了XA、为分布式事务控制提供了极大的便利，我们可以在应用程序编程时，采用以下统一模式进行使用。 1 引入Maven依赖 在 pom.xml 文件中添加 XA 模式依赖

1 分布式事务理论 CAP（强一致性），对于共享数据系统，最多只能同时拥有CAP其中的两个，任意两个都有其适应的场景。 选项 描述 C（consistence） 所有的节点上的数据时刻保持同步 A（a

1 创建数据表 在数据库中创建一个用于存储用户姓名、明文密码、加密密码的数据表 t_user。 2 创建实体类 创建的实体类的成员变量，与数据表字段并不完全一致。 因为是进行加解密，数据库中保存的是明

什么时数据脱敏 数据脱敏是指对某些敏感信息通过脱敏规则进行数据的变形，实现敏感隐私数据的可靠保护。涉及客户安全数据或者一些商业性敏感数据，如身份证号、手机号、卡号、客户号等个人信息，按照规定，都需要进

在一些应用场景中，分片条件并不在SQL中，而是由外部的业务逻辑决定。因此，需要提供一种通过在外部业务代码中指定路由配置的一种方式。 这种方式在 ShardingJDBC 中称为 hint，如果用 hi

1 配置读写分离 创建一个用于读写分离操作的配置文件 application-master-slave.properties。 在配置文件中，设置主从库连接信息 在配置文件中，设置主从库节点名及负载均

1 概念 读写分离是通过主从的配置方式，将查询请求均匀地分散到多个数据副本，提升系统的处理能力。 主库：新增、修改、删除数据操作所使用的数据库 从库：查询数据操作所使用的数据库 主从架构：读写分离，目

1 ShardingJDBC中的广播表 广播表，也可以称为全局表或静态表，存储的多为静态的、基本不会发生变化的数据，如世界时区、国家和地区、行政区划等等。 与在MyCat中相同，为减少不同库之间的查询

之前创建了两张表：orders 及 order_info，其中 order_info 中的字段 order_id 关联到 orders 表中的 id。 可以说，order_info 表是 orders

通过上一篇的学习，我们可以将同一类型的数据，同时写入到不同库的同名表中，实现的数据分片。 但是通过对数据表的观察，发现在不同分片中的数据记录，存在主键ID重复的情况： 修改配置 在 propertie

编写测试脚本 在 test 目录下创建测试类 因为要使用 springboot的测试类，还需要创建一个 springboot 的启动类。 因为不是真的要启动 springboot，这里只需要创建一个空

1 创建数据库 分别创建两个数据库，并在数据库中创建两个相同的表。 这里创建的数据库是： shardingjdbc1，shardingjdbc2 并在数据库下创建两张表：order, order_in

真实表  物理表。 逻辑表  不考虑数据的实际存放位置，将分别存放在不同数据库分片中的数据，仍然使用同一个名称来操作的表结构的名称。这个名称就是逻辑表的表名。

1 使用过程 1.1 maven依赖 在项目的pom.xml文件中加入以下内容 1.2 规则配置 Sharding-JDBC 可以通过以下方式配置使用： Java代码 YAML文件 Spring命名空

1 ShardingJDBC 是什么 Sharding-JDBC 是 Apache ShardingSphere 生态圈中一款开源的分布式数据库第三方组件。 ShardingSphere 由 Shar

Mycat-web 是 Mycat 可视化运维的管理和监控平台。Mycat-web 引入了 Zookeeper 作为配置中心，可以管理多个节点。

在mycat的 server.xml 配置文件中有一个标签 firewall 是用来设置防火墙。 whitehost 用来设置白名单； blacklist 用来设置SQL操作的黑名单。

设置标签 在mycat中，对逻辑库的读写权限进行了限制。通过 server.xml 配置文件中的 user 标签进行设置。

我们在一台机器上安装了HAProxy，实现了MyCat服务的集群。但是这样的架构中，只有一个HAProxy服务，一旦这个服务发生了宕机，集群将不可用。