AI开发者说

本文章由飞桨星河社区开发者高宏伟贡献。分享分为上下两期，本期分享从主流多模态模型和多模态实战项目等方面介绍多模态。

本文章由飞桨星河社区开发者高宏伟贡献，分为上下两期，本期分享从多模态概念与意义、任务类型及数据集、发展关系及时间线和基础知识等方面介绍多模态。

本文中，基于文心一言，我们给出了一种包含指令，输入数据，背景信息和输出提示的提示词结构，让大模型能够真正直击应用开发者的需求，严格执行开发者的指令，为大模型的原生应用奠定了基础。

本文以问卷页面生成任务为例，手把手教大家控制ERNIE SDK输出JSON格式的生成结果并与前端交互，实现通过ERNIE SDK生成问卷网页的目的。

本文结合“基于ERNIE SDK+LangChain搭建个人知识库”的代码示例，为您讲解RAG的相关概念。

文心一言化身虚拟患者，模拟就诊情景，让医学生跨越理论与实践鸿沟，高效解锁临床技能，为未来的医疗事业培养更多优秀的人才。

还不知道Agent是什么？开发者带你一文弄懂。ERNIE SDK近日新增了一项强大的功能——Agent开发，标志着LLM开发进入了新的阶段。

本期分享将从应用介绍、技术路径拆解以及如何实现功能的应用三个方面，对“文心一言情感关怀之旅”应用进行详细的讲解。作者希望通过本项目探讨如何用文心一言做好情感关怀，让AI更有温度。

本期文心开发者说邀请到飞桨开发者技术专家徐嘉祁，主要介绍了如何通过小模型与大模型的结合，解决数据分析中的问题。

作为人工智能的核心基础技术，深度学习具有很强的通用性，推动人工智能进入工业大生产阶段。百度飞桨团队带来了他们在产业级深度学习框架和平台建设上的实践与思考。

中国水墨山水画算的上中国文化的瑰宝。最近 AIGC技术这么火，碰巧家中有位长者亦石画得一手好山水，那么就来看看，当中国水墨山水遇上AIGC，模型学的如何，画得可有意境。

本项目来源于飞桨AI for Science共创计划的论文复现赛题，该论文主要采用图神经网络，通过训练 CFD 仿真数据，构建一种数据驱动模型进行流场预测。

本项目基于飞桨框架实现了 Text2Video-Zero 的核心代码及依赖库，并通过 PPDiffusers 的文本-图像生成模型实现了文本-视频生成等功能。该成果开源在AI Studio上。

本项目来源于飞桨AI for Science共创计划的论文复现赛题，主要采用图神经网络，通过训练 CFD 仿真数据，构建一种数据驱动模型进行流场预测。

本项目选择复现基于 GCNN 结构的论文，验证飞桨框架能够基于 GCNN 模型实现 2D 障碍物周围层流预测的能力。

本项目以某城区 3km*3km 范围的固定模拟区域，根据污染物扩散模型，快速计算任意释放点源和任意风向的污染物扩散动图，并进行精度评估。

这里有耐心、技艺精湛、专职开源的社区导师；这里有有趣、乐于分享、热爱开源的社区开发者；这里有类型多样、充满挑战的社区开源项目；这里有有趣好玩、学知识、交朋友的社区活动。

在飞桨 AI Studio 和 PPDiffusers 的支持下，华南农业大学 SCUrban Lab 团队尝试在风景园林的场景下对 Stable Diffusion 模型进行调教优化。

本文简单介绍如何使用飞桨推理部署工具 FastDeploy 部署飞桨目标检测套件 PaddleDetection 中的 PP-TinyPose 模型进行体感游戏开发，使用的前端框架为 PyQt5 。

项目背景 钢铁厂生产钢筋的过程中会存在部分钢筋长度超限的问题，如果不进行处理，容易造成机械臂损伤。因此，需要通过质检流程，筛选出存在长度超限问题的钢筋批次，并进行预警。