场景范例

随着AI孙燕姿的爆火，AI老牌顶流「语音合成」再度被炒热。飞桨AI Studio也汇聚着众多“语音合成”深度玩家，本期就来带大家快速上手。

本次产业实践范例介绍如何使用飞桨大规模推荐算法库PaddleRec ，以短视频推荐场景为例，提供多任务技术的推荐应用解决方案。此项技术也可以在商品推荐、信息流推荐、搜索等场景应用。

本次飞桨产业实践范例库开源评论观点抽取与分析、文本语义检索两个NLP技术典型场景应用，提供了从数据准备、模型训练优化，到模型部署的全流程可复用方案，降低产业落地门槛。

本次飞桨产业实践范例库开源电瓶车进电梯检测、异常行为检测、多类别车辆跟踪三个典型安防场景，提供了从数据准备、模型训练优化，到模型部署的全流程可复用方案，降低产业落地门槛。

飞桨目标检测套件PaddleDetection中开源的行人分析工具PP-Human提供了五大异常行为识别、26种人体属性分析、人流计数、跨镜ReID四大产业级功能。

本次飞桨产业实践范例库开源人流量统计的产业应用方案，提供了从数据准备、模型训练及优化的全流程可复用方案，降低产业落地门槛，适用于商场、地铁、高铁等多种场景。

图像语义分割在计算机视觉中是一个经典且具有挑战性的任务。它旨在提供详细的像素级图像分类，相当于为每个像素分配语义标签。

飞桨产业实践范例库开源车牌识别场景应用，提供了从技术方案、模型训练优化，到模型部署的全流程可复用方案，降低产业落地门槛。

飞桨产业实践范例库开源了《火灾烟雾检测》方案，提供了从数据准备、技术方案、模型训练优化到模型部署的全流程可复用方案，提供误检率低至1.1%的模型优化方案，有效解决了复杂环境下烟火检测问题。

我国电力行业发展迅速，电表作为测电设备经历了普通电表、预付费电表和智能电表三个阶段的发展。在产业场景中，表的种类多达十几种，过去依赖人工抄表，成本很高。如果能够采集到大量电表图片，借助人工智能技术批量

实际工业生产中不仅要有模型算法，也要适配合适的硬件和部署方案，这样算法才能转化为生产力。本次飞桨产业实践范例库联合OpenVINO开源工业缺陷检测的产业应用方案，提供了从数据准备、模型训练及优化的全流

PaddleNLP是百度飞桨自然语言处理模型库，具备易用的文本领域API、丰富的预训练模型、多场景的应用示例、以及依托飞桨框架底层算子优化的高性能推理能力，旨在提升开发者在文本领域的开发效率。

深圳市银歌云技术有限公司与百度飞桨基于图像分类开发套件PaddleClas，联合开源了生鲜智能结算产业应用实践范例，将深度学习图像识别技术与传统结算流程结合，通过结算平台的摄像头拍摄的图像，自动的识别

今天为大家带来的分析是有关于如何利用基于 PP-YOLOE-SOD 的小目标检测方案，实现无人机巡检快速准确地检测出小目标的应用案例~

本次飞桨产业实践范例库联合OpenVINO开源表计读数的产业应用方案，提供了模型在Intel平台上优化到部署的完整方案，降低产业落地门槛，适用于电力、能源行业的各种应用场景。

在工厂、建筑工地、矿井等施工现场，安全帽是保障在场人员安全的重要防护装备。但当人员未佩戴安全帽进入施工场所时，靠人为监管耗时耗力，不易实时监管。

作为源于产业实践的深度学习平台，飞桨一直致力于为各行各业的开发者提供完备的产业应用开发方案。同样在遥感领域，飞桨也提供了丰富的数据预处理方案，覆盖地物检测、地块分割、变化检测、地物分类等多种视觉任务。

环境卫生是城市的名片，智慧环卫更是智慧城市中不可缺少的板块。随着作业严格化、服务综合化、人口老龄化等趋势的发展，环卫行业面临诸多新问题和新挑战，而AI技术的发展成为一大助力，帮助环卫智能升级。