flink

Flink 常用API（2）——转换算子＋聚合算子 包括map、flatmap、reduce、分区等常用操作

flink常用API总结（1）（java）： 执行环境的创建 源算子总结：从文件中、集合中、kafka中读取数据等

flink窗口：将无限数据切割成有限的“数据块”进行处理，以便更高效地处理无界流 在处理无界数据流时，把无界流进行切分，每一段数据分别进行聚合，结果只输出一次

水位线可以看作一条特殊的数据记录，它是插入到数据流中的一个标记点，主要内容就是一个时间戳，用来指示当前的事件时间；而它插入流中的位置，就应该是在某个数据到来之后

flink作业提交流程，分为独立模式和YARN模式；YARN模式中分为会话模式、单作业模式和应用模式