重学数据结构与算法

数组是数据结构中的最基本结构，几乎所有的程序设计语言都把数组类型设定为固定的基础变量类型。我们可以把数组理解为一种容器，它可以用来存放若干个相同类型的数据元素。

在需要严格遵守数据处理顺序的场景下，我们对线性表予以限制，那么就得到了后进先出的数据结构，栈。与之对应的还有一种限制的线性表，它遵循先进先出的性质，这就是队列。 队列是什么 与栈相似，队列也是一种特殊

线性表是使用非常广泛的一类数据结构，它对数据的顺序非常敏感，而且它对数据的增删操作非常灵活。在有序排列的数据中，可以灵活的执行增删操作，就好像是为排好队的数据增加了插队的入口。这既是灵活性也是缺陷，原

我们了解到数据在代码中被处理和加工的最小单位动作是增、删、查。它们是深入学习数据结构的根基，通过“增删查”的操作，我们可以选择更合适的数据结构来解决实际工作中遇到的问题。 什么是数据结构 首先，我们简

要想灵活使用数据结构，你需要先弄清楚数据在代码中被处理、加工的最小单位动作，也就是数据结构的基本操作，有了这些动作之后，你就可以基于此去选择更合适的数据结构了。 代码对数据的处理 我们重温一下上一课时

你面试的过程中，常常会遇到考察手写代码的场景，通常面试官会追问：“这段代码的时间复杂度或者空间复杂度，是否还有降低的可能性？”如果没有经过专门的学习或训练，应聘者只能在各种漫无目的的尝试中去寻找答案。

当你在大数据环境中开发代码时，你一定遇到过程序执行好几个小时、甚至好几天的情况，或者是执行过程中电脑几乎死机的情况： 如果这个效率低下的系统是离线的，那么它会让我们的开发周期、测试周期变得很长。 如果