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数据处理
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创建于2023-02-04
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数据集处理,数据库,缓存等。
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共59篇文章
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数据库:规范化和范式设计 三
1 关系数据库规范化 函数依赖: 例如:关系式S(Sno,Sname,Ssex,Sage,Sdept) F={Sno->Sname,Sno->Ssex,Sno->Sage,Sno->Sdept} 若Y
数据库:实体关系和模型 二
2 数据库模型 2.1 概念数据模型 模型 是对现实世界的一种建模,比如实体关系模型:E-R模型,常用的知名工具非UML莫属。 2.1 UML的关系 UML有4类关系: 依赖 关联 关联是一种结构关系
数据库:基础运算和示例 一
1 数据库五种运算 五种基本的关系代数运算, 补充关系代数运算有,交、连接、除、广义投影、外连接。 2 数据库中选择,投影,连接,除法运算 选择运算: 查询 投影:是选取关系中列的子集,设模式R的关系
语言和算法:实例:线性搜索和二分搜索复杂性分析
实例:线性搜索和二分查找的实现和复杂性分析 两种重要的搜索算法类型:线性搜索和二叉搜索。 这里通过简单示例、代码实现和时间复杂度分析来详细讨论这两个问题。
服务设计:数据架构:数据驱动
数据驱动设计是一种主要由用户数据告知的网页设计方法。 数据驱动设计的目的是通过可观察的测试来了解用户的需求并确定其优先级。 这有助于创造令人愉悦的用户体验 UX,同时带来更多的网站流量和在线转化。
数据管理:PGSql的基本概念和操作
表空间 表空间允许管理员 在文件系统中定义用来存放表示数据库对象的文件的位置。 从而控制磁盘布局。 表空间就可以在创建数据库对象时通过名称引用。
数据库:事务处理
1 事务 数据库事务是指一个逻辑工作单元中执行的一系列操作,要么完全地执行,要么完全地不执行. 它具有如下特征: (原子性、一致性、隔离性、持久性),或称(ACID),在1983年提出。
数据库:使用嵌入式数据库
使用嵌入式数据库 Sqlite 在 2000,8 月发布进程内数据库,非常稳定,安全. 现在已经发展到了 sqlite3 。
数据库: NoSQL: 缓存的基础结构和集群,消息转发和事务处理实现
缓存数据库的结构分析 使用的数据结构和数据类型对象 动态字符串 动态字符串结构体是SDS定义,由源码sds.h/sdshdr结构表示一个SDS值。
附3.2 特别地查询数据
我们编写和执行的大多數 SQL 查詢都是在数据库执行。它是您程序的基石,没有何数据让它沒用。 但这也是刪除大量程序样板的最佳机会,使用更花哨的查询方法。
附3.4 什么是索引?如何高效使用它们
如果沒有索引,您的程序将可能很慢,因为每个操作都必须扫描整个表。 因此,索引是开发人员最有兴趣的话题,但也是最复杂的一个。 有很多关于数据库索引的內容,但是这里不想重复它们。
数据库: NoSQL:使用实例mongodb
前言 mongodb中一个 表就是 collections 集合 集合不强制执行任何模式,完全有可能使用单个集合与json文件混杂 构建一个系统,但这将是一个非常糟糕的主意。
数据库:NoSQL: 缓存安装配置和相关指令
如果缓存不清楚,可查看 https://redis.io 或 搜索memorycache 下载安装后在安装bin路径有服务和客户端可以用。 当然配置环境变量后,在控制台可以使用指令。
数据库: NoSQL:使用指令和引擎连接数据库实例
本地使用,mongo shell指令 在安装路径,使用控制台执行 mongo 自动连接127.0.0.1:27017 查看当前数据库的所有连接集合,即关系型数据库的表 副本集设置。远程使用。
数据库: NoSQL: 缓存的使用场景实例和命令速查表
怎样使用 我们继续的动力通常来自有某个问题,或者我们有了一个工具,通常会想,它可以解决什么类型的问题? 在使用时应注意什么它?
附3.1 特殊的数据库操作:表维护
尽管某些应用程序仅包含静态内容,但它们是异常,您将不得不一直进行数据修改。 虽然这似乎是SQL 中最简单的功能,它仍然有改进的空间应用程序。 永远记住,磁盘在一个周期内可以执行的写入操作数非常有限。
附3.3 模式 Schema
定义模式就相当定义一个命名空间,在该空间内可以进一步定义该模式包含的数据库对象,如基本表、视图、索引等。 一个数据库中可以建立多个模式,一个模式通常包括多个表、视图和索引等数据库对象。
数据处理:大数据处理框架对比py与R
数据处理中的概率 由于python在计算领域是高度精确的,同时也有大量的数据处理库用于人工智能,日常处理等等。 仅仅是开源在python中就有大量的库用于处理,比如opencv,matplotlib
NoSQL数据库mongodb
概念简介 mongodb 是2009发布的 一个全新的通用平台类. 它就是开发者最想要的数据库。 充分利用关系模型的优点和 NoSQL数据库。 启用mongodb 几乎可以满足任何类别的客户需求。