《分布式技术原理与算法解析》学习笔记

这篇文章主要介绍分布式系统中的非集中式结构，以及我们经常使用的三种基于非集中式架构的解决方案：Akka集群、Redis集群和Cassandra集群。

这篇文章主要介绍分布式系统中的集中式结构，以及我们经常使用的三种基于集中式结构的解决方案：Google Borg、Kubernetes和Mesos。

这篇文章主要讨论分布式系统中的分布式锁问题，包括了三种不同的分布式锁实现方式：基于数据库的分布式锁、基于缓存的分布式锁和基于ZooKeeper的分布式锁。

这篇文章主要描述在分布式系统下如何实现事务处理，包括三种常见的实现事务的方法：基于XA协议的二阶段提交方法、三阶段提交方法和基于分布式消息的最终一致性方案。

这篇文章主要讨论分布式共识，包括什么是分布式共识以及常用的三种分布式共识算法：PoW（工作量证明）、PoS（权益证明）和DPoS（委托权益证明）。

这篇文章主要描述分布式技术中的选举算法，分布式选举是为选出一个主节点，由它来协调和管理其他节点，保证集群有序运行和节点间数据的一致性。涉及到的选举算法包括Bully算法、Raft算法和ZAB算法。

这篇文章主要描述分布式互斥方法，包括什么是分布式互斥，分布式互斥地三种方法：集中式方法、分布式方法和令牌环方法。

这篇文章主要描述分布式系统的发展历程和分布式系统的衡量指标。发展历程包括了单机模式、数据并行模式和任务并行模式。分布式系统的衡量指标包括性能、资源占用、可用性和可扩展性。

这篇文章主要描述了分布式系统的四纵四横知识图谱。横向包括分布式资源池化、分布式通信、分布式数据存储与管理、分布式计算，纵向包括分布式协同、分布式调度、分布式追踪与高可用、分布式部署。