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查看和编辑权限 Permissions 权限和安全性是任何网站的重要组成部分，但对于Web API而言则至关重要。

扩展api功能 -blog api， 新建posts 应用 在全局setting注册 在全局路由 注册 posts路由 App配置， 模型 models.py, 5个字段 App配置，在默认管理

首先，将React应用配置为我们的前端。 新建一个控制台界面，linux 下载并安装 node 或者 激活命令行 重启命令行控制台界面,即可完成安装.

全局环境创建 后端环境初始化，如果需要在新建的backend 虚拟化环境进行操作，重新安装django，否则django-admin 无效 注册到全局配置 创建models

linux 环境及项目创建 安装python3，在linux环境的django 执行安装，数据库迁移，restfulapi 库的基础使用。

简介 幂等性有时是一个令人困惑的概念，至少从定义来看是这样。 操作的幂等性。 幂等 计算是指 在应对同样的操作多次时，都不会产生额外的影响。

作为同样出自google的技术，它们有着相似特征。 比如都使用 y compiler，大量功能依赖与此。 1 gRPC 简介 大量微服务之间通信的基础设施。 通用 RPC 基础设施来连接在其数据中心

1 一个简单分布式算法 1.1 需要解决的问题： 1.2 问题特点： 1.3 解决思路： 1.4 更新操作： 1.5 选择频率 1.6 工作原理 1.7 新信息的 传播 1.8 算法改进 小结：

一个一致的分布式键值存储。在分布式系统中主要用作单独的协调服务。 并设计用于保存可完全放入内存中的少量数据 2 安装和基础使用 安装后，需要启动它 指定客户端连接本

openAPI 文档 现代的方式定义类 它支持 自动补全 类型检查 数据校验 来自网络的请求的输入数据未python数据类型，包括 转换输出的数据：转换Python数据类型为 网络传输的JSON

输出度量数据。辅助定位性能瓶颈 对不同类型的性能数据进行收集和采样，go提供了内置的模块和方法。 比如pprof 和 expvar，在微观层面，采样通过运行性能基准测试收集和采样。

接口实现步骤 实现api的几个步骤 一个好的接口需要投入大量精力去实现，从命名逻辑到数据处理，到高量的并发连接池处理，这里有他人总结的 restful api 的10条准则.

go1.20 的unsafe包添加了功能SliceData、String和StringData 。 它们完成了独立于实现的切片和字符串操作的函数集。 Go 的类型转换规则已扩展

标准库中结构体属性偏移量和指针转换 我们知道go是类型安全的语言（大部分）。 所谓类型安全是一块内存数据一旦被特定类型解释，该内存数据与该类型变量建立关联。

剖析Go程序的第一步是启用剖析功能。 支持对用标准测试构建的基准进行剖析。 此包内置在go test中。例如，下面的命令 在当前目录下运行基准，并将CPU和 内存配置文件到 cpu.prof

为了保持清晰，本节专门使用多例程的方式充分利用cpu，以对比使用内置标准库unsafe包和语言层面的方式转换字符。 实例高效类型转换 性能对比 我们实现go语言的类型转换。

在run执行程序中加入剖析支持 我们有一个需求，需要找到10亿以内的某些特别的数字，它们满足以下特征： 例如，121 正好满足这个特点。 其平方根为 11，为整数. 平方根的逆序的平方

运行时在go开发中使用频率比较高，单独整理以下内容。 1 runtime GC Go将内存对象分为以下几类： 微小对象 Tiny size <16B 小对象 16B ~32KB 在微小型和小型 对象

延迟执行说明 defer 在return 之后调用，但是在返回给调用方之前修改，可以用于修改return 返回值。 适用的场景包括 比如文件读写，互斥锁的释放，函数的实现需要确保这些资源在函数退出。

标准库 sync 锁的性能评估 在标准库Mutex的定义非常简单，它有两个字段 state，sema组成： 这两个字段表示 sync同步包 在 src/sync/ 路径