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从 CLI 调用到 SDK 集成：GitHub Copilot 在 .NET 项目中的最佳实践 从命令行调用到官方 SDK 集成的升级之路，说起来也算是一段经历，今天就分享我们在 HagiCode 项

AI 编程助手的幻觉问题：如何用 OpenSpec 实现规范驱动开发 AI 编程助手虽然强大，但常常生成不符合实际需求、违反项目规范的代码。本文分享 HagiCode 项目如何通过 OpenSpec

在 React 项目中优雅实现新用户引导：HagiCode 的 driver.js 实践 当用户第一次打开你的产品时，他们真的知道该从哪里开始吗？这篇文章聊聊我们在 HagiCode 项目里用 dri

打字不如说话，说话不如截图——AI 代码助手的多模态输入实践 其实写代码这事儿，打字再快也有个上限。有时候说一句话的事，非得敲半天键盘；有时候一张图就能说明白，却得用一堆文字去描述。本文聊聊我们在做

GLM 5.1 全面支持与 Gemini CLI 集成：HagiCode 的多模型进化之路 本文介绍了 HagiCode 平台近期的重要更新——智谱 AI GLM 5.1 模型的全面支持，以及 Gem

Hagicode 联合 GLM 5.1 多 CLI 集成指南 背景 在 Hagicode 项目中，用户可以选择多种 CLI 工具来驱动 AI 编程助手，包括 Claude Code CLI、GitHu

HagiCode Desktop 混合分发架构解析：如何用 P2P 加速大文件下载 其实这篇文章憋了很久才写出来，也不知道写得好不好，毕竟技术文章这东西，写出来容易，写得有味道难。不过想想算了，反正也

Docker 容器中运行 AI CLI 工具：用户隔离与持久化卷实战指南 在容器化环境中集成 Claude Code、Codex、OpenCode 等 AI 编程工具，听起来简单，实则暗藏玄机。本文将

HagiCode Soul 平台技术解析：从需求萌发到独立平台的演进之路 其实写技术文章这事儿，也没什么了不起的，不过是把一些趟过的坑、绕过的弯路整理出来罢了。毕竟谁还没年轻过呢，对吧？本文将深入解析

HagiCode Skill 系统技术解析：如何打造可扩展的 AI 技能管理平台 本文深入解析 HagiCode 项目中 Skill（技能）管理系统的架构设计与实现方案，涵盖本地全局管理、市场搜索、智

我好像会被 Agent 淘汰，我用数据算了一算 用数据量化 AI 替代风险：深入解析 HagiCode 团队如何用 6 个核心公式，重新定义知识工作者的竞争力评估标准。 背景 在 AI 技术飞速发展的

Hagicode.Libs：统一集成多个 AI 编程助手 CLI 的工程实践 在开发 HagiCode 项目的过程中，我们需要同时集成 Claude Code、Codex、CodeBuddy 等多个

.NET 代码保护实战：从混淆到虚拟机保护 背景 在 .NET 应用程序开发中，保护核心代码（如许可证验证、业务逻辑、敏感配置等）不被反编译和逆向分析，怎么说呢，这也是个绕不开的话题。随着 .NET

打造 AI 冒险团：HagiCode 多 Agent 协作配置实战 背景 相信很多开发者都有过这样的经历：项目中引入了 AI 助手辅助编程，效率确实提高了。但随着需求越来越复杂，一个 AI Agent

如何用游戏化设计让 AI 编程变得更好玩 背景 用过 AI 编程助手的朋友应该都有这种体验：刚开始觉得挺新鲜，用着用着就感觉少了点什么。工具本身功能很强大，代码生成、自动补全、Bug 修复样样都能做，

ImgBin CLI 工具设计：HagiCode 图片资产管理方案 背景 其实也没想到，图片资产管理这事儿也能让我们纠结这么久。 在 HagiCode 项目开发过程中，我们遇到了一个看似简单却十分棘手

C# 后端集成 CodeBuddy CLI 实战指南 背景 在现代 AI 代码助手开发中，单一 AI Provider 往往无法满足复杂多变的开发场景。这就像，人生路远，总不能只认一个方向吧？Hagi

HagiCode 平台的多 AI Provider 架构实践 背景 其实也没什么特别的，就是做 HagiCode 的时候遇到了个挺实际的问题——用户想用不同的 AI 工具，这倒也不奇怪，毕竟每个人都有

Codex SDK 控制台消息解析完全指南 背景 其实，在构建基于 Codex SDK 的 AI 执行服务时，我们不得不面对这样一个问题：如何处理 Codex 返回的那些流式事件消息。这些消息里藏着执

Hagicode 多 AI 提供者切换与互操作实现方案 在现代开发工具生态中，开发者经常需要使用不同的 AI 编码助手来辅助开发工作。Anthropic 的 Claude Code CLI 和 Ope