es笔记

桶(bucket)聚合并不像指标(metric)聚合一样在字段上计算，而是会创建数据的桶，我们可以理解为分组，根据某个字段进行分组，将符合条件的数据分到同一个组里。 桶聚合可以有子聚合，意思就是在分组

聚合操作，在 es 中的聚合可以分为大概四种聚合： bucketing(桶聚合) mertic(指标聚合) matrix(矩阵聚合) pipeline(管道聚合) bucket 类似于分类分组，按照某

官方文档上写的是 term-level queries，表义为基于准确值的对文档的查询，可以理解为对 keyword 类型或者 text 类型分词为 keyword 的字段进行 term 形式的精确查

前面我们介绍的操作及演示都是基于英语单词的分词，但我们大部分使用的肯定都是中文，所以如果需要使用分词的操作肯定也是需要使用中分分词。 这里我们介绍一下如何安装中文分词插件。 在介绍安装之前，我们可以先

首先介绍一下在 es 里有两种存储字符串的字段类型，一个是 keyword，一个是 text。 keyword 在存储数据的时候是作为一个整体存储的，不会对其进行分词处理 text 存储数据的时候会对

这一篇笔记介绍 es 的基础查询。 基础查询包括很多，比如排序，类似数据库 limit 的操作，like 操作，与或非等，对于这些操作，我会在介绍他们的用法之后加上对应的数据库 sql 便于理解。 *

首先介绍一下 es，全名为 Elasticsearch，它定义上不是一种数据库，是一种搜索引擎。 我们可以把海量数据都放到 es 里然后提供搜索操作，但是 MySQL 也同样可以提供搜索，为什么要用