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音视频技术
LiveVideoStack
创建于2022-12-12
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音视频内容作为当前互联网流量数据的主要来源,直播仅仅是音视频技术沉淀多年的初步应用,音视频技术的未来仍具有很大的发展空间。
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哔哩哔哩视频云画质与窄带高清AI落地实践
LiveVideoStackCon 2022 北京站邀请了Bilibili云端多媒体平台的成超老师,为我们分享Bilibili在急速发展过程中基于视频业务上总结的一些先进的经验和想法 。
vivo互联网视频播放体验优化的探索与实践
LiveVideoStackCon 2022北京站邀请vivo互联网研发经理王道环,为我们介绍vivo互联网视频产品矩阵和技术架构,以及他们是如何打磨流畅度与内容感知编码并提升视频清晰度实际遇到的问题
打造音视频极致消费体验
LiveVideoStackCon 2022北京站邀请到快手播放技术中心负责人苍鹏为我们分享快手如何打造极致的音视频消费体验。
音乐驱动虚拟人——娱乐场景下虚拟人的AI驱动实践
LiveVideoStackCon 2022北京站邀请到腾讯音乐天琴实验室计算机视觉负责人——董治,为大家介绍TME天琴实验室在音乐驱动虚拟人——娱乐场景下虚拟人的AI驱动实践。
实时互动下视频 QoE 端到端轻量化网络建模
LiveVideoStackCon 2022北京站邀请到郑林儒老师为我们介绍视频体验数据库的建立、视频画质评估建模及其端上轻量优化。
海量视频处理的应对和算法实践
LiveVideoStackCon 2022 北京站邀请到沐曦 AI 解决方案总监 —— 虞新阳,为大家梳理视频处理的需求及介绍沐曦应对视频处理场景的 GPU 产品等。
云端一体助力体验升级和业务创新
LiveVideoStackCon 2022 北京站邀请到火山引擎视频云华南区业务负责人 —— 张培垒,基于节跳动音视频业务实践沉淀,介绍音视频云端一体解决方案如何助力用户体验升级和业务创新。
音频品鉴与歌唱评价 —— 音频内容理解实践
本次LiveVideoStackCon 2022 北京站邀请到腾讯音乐天琴实验室高级研究员——江益靓,为大家介绍全民K歌的多维度评价技术和深度歌唱评价技术的实践,以及优质内容挖掘中使用的音频品鉴系统。
要不要和我们一起看看音视频技术未来的模样?
无论前方的路有多么未知,我们都期待着你能亲临现场(无论你是在困扰技术点、还是单纯希望能学到新知、亦或是和技术大咖交友),在LiveVideoStackCon中,找到属于你的答案。
快速落地基于 “AIGC + 数字人” 的数字化内容生产
LiveVideoStackCon 2022北京站邀请到了张瑞全老师为我们分享美摄科技的数字人技术。
RTC 体验优化的 “极值” 度量与应用
LiveVideoStackCon 2022 北京站邀请到火山引擎 RTC 团队负责人 —— 杨智超,为大家介绍在实时通信场景下火山引擎 RTC 对体验的理解与应用落地。
云剪辑-B端在线剪辑⼯具架构设计与演进
LiveVideoStackCon 2022北京站邀请到了成锐林老师为我们分享他们团队是如何解答这一系列问题的。
【公开课预告】元宇宙直播的终端架构设计和关键技术
5 月 16 日 19:00,百度智能云视频云资深研发工程师 李明路老师围绕终端引擎技术发展与演进,详细介绍元宇宙直播技术体系、终端架构设计和关键技术,分享百度智能云在元宇宙直播场景中的实践与探索。
ProRes Codec、浅压缩与产品经理
对于苹果或者摄影与后期重度用户应该了解ProRes吧,这是一种苹果私有的视频编解码标准,其提供卓越的图像质量与可观的压缩比,支持实时编辑应用,因此主要用于高质量的视频后期处理等场景。
“玲珑” 编解码融合架构助力视频多元化需求
LiveVideoStackCon 2022 北京站邀请到了安谋科技多媒体产品经理董峰,为我们分享 “玲珑” 编解码融合架构助力视频多元化需求。
QQ 音乐银河音效技术实践 —— 音乐重放效果的补偿与修饰
LiveVideoStackCon 2022 北京站邀请到腾讯音乐银河音效开发负责人——闫震海,为大家介绍银河音效在QQ音乐播放器中的创新应用,包括空间环绕效果和音效制作工具等内容。
动效素材极速交付: 腾讯PAG动效组件技术揭秘
LiveVideoStackCon 2022 北京站邀请到了腾讯媒资产品中心副总监陈仁健,为大家系统地分享在产品需求的驱动下,PAG 遇到的技术挑战和实践经验细节。
规模增长背后抖音如何构建直播体验优化
LiveVideoStackCon 2022 北京站邀请到火山引擎直播技术负责人周一楠,分享抖音体验优化过程的一些探索与实践。
快手智能处理与编码算法产品化之路
LiveVideoStackCon 2022 北京站邀请到了快手视频图像算法引擎负责人陈宇聪,为我们介绍视频图像引擎 Atlas 和智能转码算法框架 CAPE 的发展历程。
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