金石

MongoDB 没有规定具体的内存一致性模型，但默认支持强一致性。在某些情况下，MongoDB 可以并且配置为最终一致性。 在启用自动分片复制的集群的默认情况下，每个分片中都有一个主控。这种部署的内

谷歌应用程序引擎(Google App Engine，GAE)为应用程序提供了一个沙箱部署环境，这些应用程序使用可以在 Java 虚拟机(jVM)上运行的 Python 或语言编写。Google 为开

总感觉哪里不对，但是又说不上来 1、基本类型及底层实现 1.1、String 用途： 底层：C语言中String用char[]数组表示，源码中用SDS(simple dynamic string)封装

首先，MongoDB并不总是尊重原子性，并且在并发操作期间不定义事务完整性或隔离级别。因此，进程在更新集合时可能会相互踩到脚趾。只有特定类的操作（称为修饰符操作）提供原子一致性。

MongoDB是一个文档存储，其中文档被分组到集合中。集合在概念上可以被认为是关系表。但是，集合不会像关系表那样强加严格的架构约束。任意文档可以组合在一个集合中。但是，集合中的文档应相似，以便于有效的

同步程序执行非常简单：程序从第一行开始，然后每一行执行，直到程序到达末尾。每次调用函数时，程序都会等待函数返回，然后再继续下一行。 在异步编程中，函数的执行通常是非阻塞的。换句话说，每次调用函数时，

有几种情况需要手动检查和排除InnoDB的故障： - 性能或瓶颈问题 - 死锁或等待超时 - 进程故障或系统崩溃

在许多情况下，我们可以指出硬件资源是数据库性能问题的瓶颈，在这些情况下的解决方案是升级硬件以增加可用的 CPU 周期，为内存缓冲区添加更多 RAM，或为增加 IOPS 工作负载添加更快的磁盘系统。

通过 Python 将数据插入 MySQL 依赖于了解 MySQL 本身中的数据插入。计算语言的要求需要使用尽可能少的单词来做任何事情。理想情况下，应该只有一个词，因为Python的禅宗如下：

单引号不是字符串值的一部分。Python 知道 'hello' 是一个字符串，spam是一个变量，因为字符串被引号括起来，而变量名称不是。 如果您在 shell 中输入spam，您将看到spam变量

在极端的情况下，当节点失败时，系统可能会变得完全不可用，直到它被重启并且系统恢复到一致的状态。 尽管可用性似乎对业务连续性非常不利，但有时这是唯一的选择。 您需要在拥有一致的数据状态，或者事务失败

在一个大型分布式系统中，不可能在任何时候都实现一致性、可用性和分区容错性差，Brewer 定理已经说明了这一点。然而，为了快速和直观的说明，我使用一个简单的例子来解释中心思想，如图9-3和9-4所示。

Python 协程类似于生成器，但协程主要用作数据使用者，而不是生成数据。换句话说，协程是每次使用 send 方法发送值时恢复的函数。

基本上，您正在声明两个变量（名为“a”和“b”），它们将保存一些数字：变量“a”是一个整数，而变量“b”是一个实数。我们现在可以使用我们的变量或任何其他数字来进行一些计算：

可以与“for”循环一起使用的对象称为迭代器。因此，迭代器是遵循迭代协议的对象。 内置函数“iter”可用于构建迭代器对象，而“next”函数可用于逐步迭代其内容：

你将看到一个立方体，由沿其边缘的许多球体图像组成。通过按光标键，您可以水平和垂直平移“相机”;按 Q 和 A 在场景中向前和向后移动。W 和 S 键可调整透视投影的观看距离。您可以从立方体的外观和查看