Python

使用uv工具，从一个空目录开始，快速初始化项目、开发、构建并发布一个名为ccyy-demo的命令行调用的工具。然后编写自动化工作流实现CI/CD测试与发布，最后用Docker容器化打包

UV是Python生态系统中的新星，它以惊人的速度重新定义了包管理体验。凭借卓越的性能和简洁的设计，UV赢得了开发者的青睐 ，为Python开发者提供了更高效、更统一的包管理解决方案。

使用Jupyter Notebook进行数据分析或机器学习开发时，经常需要在不同的Conda环境中运行代码。然而，默认情况下，Jupyter可能无法直接访问所有Conda环境的内核。

xlwt、openpyxl、xlutils是三种流行的Python库，它们可以高效地写入Excel数据，每个库都有其独特的功能和适用场景。

xlrd是一个用于读取Excel文件的Python库，它可以帮助用户快速提取数据并进行分析。它适合用于读取旧版Excel 文件（.xls 格式）中的数据，对于新格式的Excel文件，推荐使用其他库。

time是Python标准库中的一个模块，用于处理时间相关的操作。它提供了各种函数来获取当前时间、格式化时间、进行时间的转换和计算等。

Haystack是在Django中对接搜索引擎的框架，搭建用户和搜索引擎之间的沟通桥梁。它提供了一种简化的方式来集成不同的搜索引擎，如Elasticsearch、Whoosh、Solr等。

APScheduler是一个轻量级的Python调度库，用于安排和管理任务的执行。APScheduler广泛应用于周期性任务的调度，如数据备份、数据清理、定时发送邮件等。

Rich库为Python提供了丰富的控制台输出功能，支持打印文本、文本格式化、面板、进度条、树形结构和实时更新等多种使用场景。通过这些功能，可以创建更加美观和交互性强的控制台应用程序。

Tesseract是一个开源文本识别 (OCR)引擎，是目前公认最优秀、最精确的开源OCR系统，用于识别图片中的文字并将其转换为可编辑的文本。

Conda是Anaconda发行版的核心组件之一，可以用于在同一个机器上安装不同Python版本，可以帮助创建、管理和切换不同的软件环境，以及安装和更新各种软件包和依赖项。

Js2Py是一个Python库，用于将JavaScript代码转换为Python代码，并在Python环境中执行JavaScript。

jwt或simplejwt扩展提供了与JWT认证相关功能，可以帮助实现安全而高效的用户认证和授权机制。使用它们可以轻松地将JWT集成到Django应用程序中，并提供可靠的用户身份验证和权限管理功能

XPath（XML Path Language）是一种用于在XML文档中定位和选择节点的语言。它提供了一种简洁的方式来遍历和提取XML文档中的数据。

Django作为一个Web框架，需要一个Web服务器才能运行。Django主要部署平台是WSGI，它是Web服务器和应用程序的Python 标准。通常使用Nginx与uwsgi配合使用。

SQLAlchemy是一个流行的Python ORM对象关系映射框架。Flask-SQLAlchemy是一个用于在Flask应用程序中使用SQLAlchemy进行数据库访问的扩展库。

Flask-RESTful是一个功能丰富、易用高效的REST API开发框架，在实现Web服务的时候，可以大大减少开发者对底层细节的关注，从而更加专注于业务逻辑的实现。

redis-py库是Python操作Redis的第三方库，通过该库提供的API可以连接并与Redis服务器交互。

Flask 是一个功能强大、灵活、易学易用的应用程序框架，通过其异常处理、请求钩子和上下文管理等特性，可以方便地构建和扩展 Web 应用程序。