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Python图像处理
technophile
创建于2022-11-24
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本专栏通过不同类型的问题涵盖了图像处理不同方面的技术,从标准图像处理到利用机器学习和深度学习模型的图像处理。重点介绍了如何使用 Python 实现不同的算法,以多种方式解决一系列重要的图像处理问题。
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使用 scikit-image 绘制图像
scikit-image 是基于 scipy 的图像处理库,它将图片作为 Numpy 数组进行处理。在本节中,我们将重点介绍如何在图像中添加随机噪声添加到图像(具有不同的方差)以创建带有噪声的图像。
使用 OpenCV 从相机捕获实时视频
在本节中,我们将学习如何使用 OpenCV 库捕获视频并提取图像帧,同时我们将介绍如何捕获摄像机录制的实时视频流。
使用 NumPy interp() 函数进行插值
当图像按缩放因子调整大小时,需要执行一些像素插值,以便在现有像素之间填充新像素值,我们可以使用 NumPy interp() 函数执行插值操作。
使用 scikit-video 读/写视频文件
在本节中,我们将学习如何使用 scikit-video 库函数从磁盘加载视频并将处理后的视频保存到本地文件系统中,该库使用 FFmpeg 软件执行视频 I/O。
在3D空间中显示RGB图像颜色通道
图像可以抽象为一个函数,并将其可视化,以进行进一步的分析/处理。灰度图像可以认为是像素位置的二元函数,RGB图像则可以看做是三个这样的二元函数,本节介绍了如何在3D空间中显示RGB图像颜色通道。