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创建于2022-11-08
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白话深度学习与tensorflow
本书基本独立成册,适用于零基础的初学者。 概述 本书以较为通俗的语言介绍了深度学习的方方面面,从机器学习的基本任务到CNN、RNN,再到残差网络、强化学习、GAN等;讲述时将部分公式用比较通俗的语言进
【重学Python】:Python 生成器之细说 yield
写在之前 在之前的文章(零基础学习 Python 之初识生成器)中我们留了这么一个问题:“yield 除了作为生成器的标志以外,还有一个「返回值」的功能,我们知道 return 也有这个功能,那么它跟
重学Python:零基础学习 Python 之初识生成器
写在之前 上一篇文章中(Python 拓展之迭代器)我们学了「迭代器」,今天我们就来学学另一个 -- 「生成器」。如果不出意外的话,「生成器」这个部分是我们在“类”里面的最后一个知识点,坚持就是胜利。
【重学Python】:Python 拓展之迭代器
写在之前 今天来讲讲「迭代器」的内容,其实已经拖了好多天了,感觉再不写就要忘记了。「迭代」相信对你来说已经不陌生了,我前面曾经专门用一篇文章来讲,如果你已经没有什么印象的话
重学Python:零基础学习 Python 之初识迭代
大家好,这里是零基础学习 Python 系列,在这里我将从最基本的Python 写起,然后再慢慢涉及到高阶以及具体应用方面。我是完全自学的 Python,所以很是明白自学对于一个人的考验,所
重学Python:零基础学习 Python 之 for 循环语句
大家好,这里是零基础学习 Python 系列,在这里我将从最基本的Python 写起,然后再慢慢涉及到高阶以及具体应用方面。我是完全自学的 Python,所以很是明白自学对于一个人的考验,所
【重学Python】零基础学习 Python 之 while 循环语句
写在之前 大家好,这里是零基础学习 Python 系列,在这里我将从最基本的Python 写起,然后再慢慢涉及到高阶以及具体应用方面。我是完全自学的 Python,所以很是明白自学对于一个人的考验,所
零基础学习 Python 之错误 & 异常
对于程序在执行过程中因为错误或者其它原因而中止的现象,相信大家已经看过很多次了,那些都可以归为「错误 & 异常」现象,我们接下来就是要对这种现象进行近距离的观察和处理。
如何处理数据科学中的缺失值
处理 DS 项目中缺失值的三种实用方法 — 在处理真实数据时,您可能经常会在数据框中发现缺失值。发生这种情况可能有几个原因,例如:某些测量可能会丢失缺少信息记录错误所以问题是:如何处理丢失的数据?
PyTorch 深度学习入门
深度学习是机器学习的一个分支,其中编写了模仿人脑功能的算法。深度学习中最常用的库是 Tensorflow 和 PyTorch。由于有各种可用的深度学习框架,人们可能想知道何时使用 PyTorch。以下
机器学习模型的集成方法总结:Bagging, Boosting, Stacking, Voting, Blending
机器学习是人工智能的一个分支领域,致力于构建自动学习和自适应的系统,它利用统计模型来可视化、分析和预测数据。一个通用的机器学习模型包括一个数据集(用于训练模型)和一个算法(从数据学习)。但是有些模型的