elasticsearch

​  聚合（aggregations）可以实现对文档数据的统计、分析、运算。聚合常见的有三类： 桶（Bucket）聚合：用来对文档做分组         •TermAggregation：按照文档字段

举例：  我们要求获取每个品牌的用户评分的min、max、avg等值.       我们可以利用stats聚合

1.演示Java的RestClient使用 2.聚合结果的解析： 解析聚合结果根据名称获取聚合结果 获取桶 遍历

本次博文需求分析： 搜索页面的品牌、城市等信息不应该是再页面写死，而是通过聚合索引库作用的酒店数据得来的

自动补全： 要实现根据字母做补全，就必须对文档按照拼音分词。在GitHub上恰好有elasticsearch的拼音分词插件。

elasticsearch提供了Completion Suggester查询来实现自动补全功能。这个查询会匹配以用户输入内容开头的词条并返回。为了提高补全查询的效率，对于文档中字段的类型有一些约束

设置索引库结构，给用户添加可自动补全的suggestion,并将一些字段变成集合放到suggestion里面去 若business有多个值，可进行切割 进行切割 切割成功

RestAPI实现自动补全查询（代码讲解） 代码： 其中：  @Autowired private RestHighLevelClient client; 要在项目启动方法里面注入到bean里

1.引入es的RestHighLevelClient依赖： 2.因为SpringBoot默认的ES版本是7.6.2，所以我们需要覆盖默认的ES版本：  3.初始化RestHighLevelClient

概念对比 一. mapping索引属性 二. 索引库的操作 1. 创建索引库 实例： 2. 索引库的其他操作（查看，删除，修改（只能添加新的字段）

ES聚合分析报错：“reason“ : “Text fields are not optimised for operations

查询的基本步骤是: 1.创建SearchRequest对象 2.准备Request.source()，也就是DSL 3.发送请求，得到结果 4.解析结果(参考JSON结果，从外到内，逐层解析)

1. 创建索引库： 编辑 2. 删除索引库： 3. 旁段是否存在索引库： 4. 修改文档 5. 查询文档 6. 批量添加文档

elasticsearch索引库中的文档的操作： 1.创建文档 2.查询文档 3.删除文档 4.修改文档