深度学习打酱油

bert中文文本分类模型，bert是当前自然语言方向上的一大热门，但是其核心原理：双向transformer可能相对的不是那么让人熟知，本文简单扒一扒原理和实现。

双塔模型是基于DSSM--Deep Structured Semantic Models【深度语义匹配模型】，从自然语言模型中衍生出来的编码训练模型。 本文简述框架的搭建原理和脚本实现

基于LSTM的简单时间序列预测，基础数据演示，核心模型脚本复现，单组时间序列数据建模，模型结构简单演示。