hudi

测试环境： Flink1.13.0 Scala2.11 CDH6.2.0 Hadoop3.0.0 Hive2.1.1 Hudi0.10(master) PrestoDB0.27 Mysql5.7 最近

Hudi学习笔记 前言 上一篇快速的使用spark-shell体验了一把hudi，但是由于CDH版本自带的spark版本问题，有很多异常.而且实际工作中肯定用IDEA更为通用 本地spark：3.0.

Hudi学习笔记 CHD6.2.0+Hudi 0.9集成 由于大数据集群使用的CDH6.2.0，spark自带的版本是2.4.0,和hudi要求的2.4.4有一定版本差异，用的过程中也遇到一些问题，在

前言 ` Hudi的其他基础概念，有助于理解Hudi的底层逻辑 ` 一、File Layouts文件结构 特点： 1.hudi数据表是放在分布式文件系统的目录文件下。如HDFS 2.表文件切片会被分区

Hudi学习笔记 二、hudi的查询类型 前言 hudi中有三种数据查询方式，Snapshot Queries（快照查询）、Incremental Queries （增量查询）、Read Optimi

Hudi学习笔记 1.Copy On Write&Merge On Read解析 Hudi 核心概念之表类型 Hudi有两种表类型Copy On Write（写复制）和Merge On Read