算法通关手册

贪心算法与一般的搜索、动态规划的不同之处在于，它不对整个状态空间进行遍历或计算，而是始终按照局部最优选择执行下去

并查集：处理不想交的集合的合并和查询问题，处理分组问题，维护无序二元关系 实现：每个集合是一个树形结构，每个节点只需要保存一个值：他的父节点

（七）深度优先搜索、广度优先搜索 dfs、bfs的题目展示、配有简单易懂的题解、使用javascript语言实现

树、二叉树、树的遍历、树的序列化 树的直径、最近公共祖先 树的变形（基环树）、图、图的存储 树的遍历、拓扑排序

栈 概念 可对尾部进行插入和删除操作,后进先出 队列 概念 双端可操作 头部进行删除，尾部进行插入，先进先出

哈希表又称为散列表，是一种可以通过“关键码”（key）直接进行访问的数据结构 集合（set) 存储不重复的元素

程序调用自身的编程技巧称为递归（ recursion） 分治，字面上的解释是“分而治之”，就是把一个复杂的问题分成两个或更多的相同或相似的子问题，再把子问题分成更小的子问题

前缀和 模板 简介 题目 题解 差分 模板 简介 题目 题解 双指针 模板 简介 题目 题解一次通关

本篇将分三部分讲解，这三部分分别是：二分查找、三分查找、二分答案 通过三个类型的讲解以及典型试题的练习，将能够应付绝大多数二分的题目

O(N) 冒泡排序 插入排序 选择排序 O(Nlon(N)) 快速排序 堆排序 归并排序 O(N+M) 计数排序

系列文章第一篇 章节总览 - 数组、链表 - 栈、队列 - 哈希 - 前缀、差分 - 递归、分治 - 树、图 - 搜索 - 堆、二叉搜索树 - 二分 - 排序 - 贪心 - 动态规划 - 字典树