首页
首页
AI Coding
NEW
沸点
课程
直播
活动
AI刷题
APP
插件
搜索历史
清空
创作者中心
写文章
发沸点
写笔记
写代码
草稿箱
创作灵感
查看更多
会员
登录
注册
机器学习与数据挖掘
xincheng_q
创建于2022-10-10
订阅专栏
整理机器学习的相关知识
暂无订阅
共4篇文章
创建于2022-10-10
订阅专栏
默认顺序
默认顺序
最早发布
最新发布
「Python」sklearn第一弹-标准化和非线性转化
第5天。标准化 Z-score 这种方法基于原始数据的均值mean和标准差standard deviation进行数据的标准化。 将特征A的原始值x使用
「Python」sklearn第二弹-归一化和离散值编码
第6天。 还讲解了关于离散值编码,主要涉及到的编码方式有LabelEncoder和OneHotEncoder。 先介绍一下归一化: 归一化 L1范式 调用
「Python」sklearn第三弹-多项式特征和缺失值处理
持续创作,加速成长!这是我参与「掘金日新计划 · 10 月更文挑战」的第7天, 点击查看活动详情 多项式特征 PolynomialFeatures 在sklearn中通过PolynomialFeatu
「Python」Numpy初识
第8天。 创建数组 arange创建,array合并 数组的基本运算 + - * / % .T linalg.lnv 数组的切片与索引 a[m,:n] 数