mongodb 6.0 学习

`TTL(Time To Live)`是特殊的单字段索引，`MongoDB`可以使用它在一定时间或者特定时间后从集合中删除文档。对处理过期数据很友好，例如：日志数据，这些信息只需要在数据库保留有限的时

在移动互联网时代，基于地理位置的检索（`LBS`）功能几乎是所有应用系统的标配。`MongoDB`为地理空间检索提供了非常方便的功能。

开发过程中，有些数据可能我们需要手动排序，然而有些数据我们不需要排序，在`MongoDB`中我们可以增加一个字段（`sort`）来表示排序。但是这个字段为空，我们正序（`ASC`）的时候数据却排在最前

不同于传统的`B-Tree`索引，哈希索引使用`hash`函数来创建索引。**在索引字段上进行精确匹配，但不支持范围查询，不支持多键哈希。**

数据建模是我们在开发过程中一项很重要的能力，数据建模最具挑战性的是在需求、性能和数据读写模式之间做权衡考量。当建模的时候，一定要考虑应用程序对数据的使用模式（如查询，更新和处理）以及数据本身的天然结构

持续创作，加速成长！这是我参与「掘金日新计划 · 10 月更文挑战」的第11天，点击查看活动详情 创建索引 语法格式： collection：集合 key：字段 index：一般情况，1升序，-1降序

通常，我们会将文本存储在文档中。对于某些情况，根据文本某段内容来搜索，则`MongoDB`可以通过全文索引来实现简易的分词检索，也就是全文检索功能。

有时，只索引集合汇中一部分文档是有意义的。当我们对文档的子集加索引时，我们可以降低存储需求并降低创建和维护索引的性能成本。为此，`MongoDB` 支持创建部分索引。

持续创作，加速成长！这是我参与「掘金日新计划 · 10 月更文挑战」的第8天，点击查看活动详情 由于MongoDB灵活的数据模型，我们能够将数组嵌入到我们的文档中。当我们给一个数组创建索引时，就是多键

持续创作，加速成长！这是我参与「掘金日新计划 · 10 月更文挑战」的第7天，点击查看活动详情 索引前缀 索引前缀是复合索引的从左侧开始的一个子集。假如我们有以下复合索引： 则该索引具有以下索引前缀

持续创作，加速成长！这是我参与「掘金日新计划 · 10 月更文挑战」的第6天，点击查看活动详情 介绍 复合索引是多个字段组合而成的索引，可以支持在多个字段傻姑娘匹配的查询，其性质和单字段索引类似。但不

持续创作，加速成长！这是我参与「掘金日新计划 · 10 月更文挑战」的第5天，点击查看活动详情 mongodb中我们可以对任何查询进行排序。现在有两种方式可以排序。内存中排序或索引排序。 内存中排序

持续创作，加速成长！这是我参与「掘金日新计划 · 10 月更文挑战」的第4天，点击查看活动详情 $lookup MongoDB 5.0 版本新功能，解释结果包括使用$lookup 管道阶段。包含这些执

持续创作，加速成长！这是我参与「掘金日新计划 · 10 月更文挑战」的第3天，点击查看活动详情 介绍 explain 是做什么的？如何工作？ 分析查询的过程中，执行的最佳情况 可以查询是否使用了期望的

持续创作，加速成长！这是我参与「掘金日新计划 · 10 月更文挑战」的第2天，点击查看活动详情 介绍 单键索引时MongoDB必须提供的最简单的索引，它是后续所有索引的基础。 在某一个特定的字段建立的

持续创作，加速成长！这是我参与「掘金日新计划 · 10 月更文挑战」的第1天，点击查看活动详情 什么是索引？能解决什么问题？ 索引是一种用来快速查询数据的数据结构。索引主要是解决慢查询的问题。 举个例