人工智能

持续创作，加速成长！这是我参与「掘金日新计划 · 10 月更文挑战」的第30天，点击查看活动详情 前言 1. 模型 神经网络的模型可以就看作为一个函数，模型学习（训练）的过程，就可以看成是给函数寻找合

持续创作，加速成长！这是我参与「掘金日新计划 · 10 月更文挑战」的第29天，点击查看活动详情 🚩 前言 保持输入，保持输出！（引用我某朋友的一句话） 1. 问题描述 模型训练结果： 2. 解决问题

持续创作，加速成长！这是我参与「掘金日新计划 · 10 月更文挑战」的第28天，点击查看活动详情 🚩 前言​ 今天学到了多层感知机的softmax回归。 在调整超参数观察它对于实验结果的影响时，突然发

持续创作，加速成长！这是我参与「掘金日新计划 · 10 月更文挑战」的第27天，点击查看活动详情 🚩 前言 🚀 博主主页：清风莫追的主页_CSDN 🚀 原文链接：原文 看书看得感觉前言搭不上后语的时候

一个报错TypeError:'method'object is not iterable'，同时对mxnet自动求梯度的了解更清楚了一点

持续创作，加速成长！这是我参与「掘金日新计划 · 10 月更文挑战」的第25天，点击查看活动详情 🚩 前言 我从7月23开始接触机器学习和深度学习，到现在（8月7）差不多两星期了吧。打算小小地总结一下

持续创作，加速成长！这是我参与「掘金日新计划 · 10 月更文挑战」的第24天，点击查看活动详情  前言 3. 神经网络的学习 摘抄： Python 中如果定义的是简单的函数，可以使用 lambda

持续创作，加速成长！这是我参与「掘金日新计划 · 10 月更文挑战」的第23天，点击查看活动详情 # 前言 2. 神经网络 problem： 前向后向 偏置权重的数量取决于后一层的神经元的数量（不包

持续创作，加速成长！这是我参与「掘金日新计划 · 10 月更文挑战」的第22天，点击查看活动详情 # 前言 1. 感知机 体会： 实现异或的那个例子很巧妙 函数和概念： np.ndim(A) 求nu

🚩 前言 今天学习《深度学习入门：基于python的理论与实践》时，被梯度确认的问题卡了很久。具体过程