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Redis
小马哥Y
创建于2022-09-17
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Redis 日常相关经验分享总结
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共21篇文章
创建于2022-09-17
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聊聊微服务架构中的多级缓存设计
今天我们来聊聊缓存这个话题,看看在微服务环境下如何设计有效的多级缓存架构。主要涉及三方面内容: Web 应用的客户端缓存; 应用层静态资源缓存; 服务层多级缓存
Redis分布式锁的10个坑
日常开发中,经常会碰到秒杀抢购等业务。为了避免并发请求造成的库存超卖等问题,我们一般会用到Redis分布式锁。但是使用Redis分布式锁,很容易踩坑
Redis队列实现Java版秒杀系统
需求是做一个秒杀系统,比如大家来抢100台手机,先到先得。 查阅了网上很多用redis实现秒杀的demo(java语言),竟然没一个能用的
面试中 redis 分布式锁实现Redisson15连问
在一个分布式系统中,由于涉及到多个实例同时对同一个资源加锁的问题,像传统的synchronized、ReentrantLock等单进程情况加锁的api就不再适用,需要使用分布式锁来保证安全性
如何解决 Redis 数据倾斜、热点等问题
分布式缓存作为性能加速器,在系统优化中承担着非常重要的角色。相比本地缓存,虽然增加了一次网络传输,大约占用不到 1 毫秒外,但是却有集中化管理的优势,并支持非常大的存储容量
Redis持久化机制详解
我们都知道Redis是微服务架构中重要的基础数据库中间件,通过Redis可以将数据库中的数据缓存到内存中,当服务端有数据查询请求的时候,可以直接从内存中获取数据
关于本地缓存的使用总结
Java缓存技术可分为远端缓存和本地缓存,远端缓存常用的方案有著名的redis和memcache,而本地缓存的代表技术主要有HashMap,Guava Cache,Caffeine和Encahche。
聊聊Redis Cluster 搭建高可用集群
今天下午和一位同学聊Redis集群,这玩意真没那么简单,内容非常多,满满都是干货,收藏起来慢慢研究,你会发现收获不少,够喝一壶了
redis分布式锁的8大坑
在分布式系统中,由于redis分布式锁相对于更简单和高效,成为了分布式锁的首先,被我们用到了很多实际业务场景当中。 但不是说用了redis分布式锁,就可以高枕无忧了
如何保证数据库和缓存双写一致性?
数据库和缓存(比如:redis)双写数据一致性问题,是一个跟开发语言无关的公共问题。尤其在高并发的场景下,这个问题变得更加严重。 我很负责的告诉大家,该问题无论在面试,还是工作中遇到的概率非常大
Redisson组件实现分布式锁
Redis 分布式锁使用 SET 指令就可以实现了么?在分布式领域 CAP 理论一直存在。 分布式锁的门道可没那么简单,我们在网上看到的分布式锁方案可能是有问题的。 一步步带你深入分布式锁
实战Redis+Caffeine 两级缓存
在高性能的服务架构设计中,缓存是一个不可或缺的环节。在实际的项目中,我们通常会将一些热点数据存储到Redis或MemCache这类缓存中间件中,只有当缓存的访问没有命中时再查询数据库
一次 Redis 事务使用不当引发的生产事故
最近项目的生产环境遇到一个奇怪的问题: 现象:每天早上客服人员在后台创建客服事件时,都会创建失败。当我们重启这个微服务后,后台就可以正常创建了客服事件了。到第二天早上又会创建失败,又得重启
自定义注解实现Redis 分布式锁
有些业务请求,属于耗时操作,需要加锁,防止后续的并发操作,同时对数据库的数据进行操作,需要避免对之前的业务造成影响。
Redis大key多key拆分方案
业务场景中经常会有各种大key多key的情况, 1:单个简单的key存储的value很大 2:hash, set,zset,list 中存储过多的元素(以万为单位) 3:一个集群存储了上亿的key
Redis 应用案例实践
后端程序员,不管是出去面试,还是当面试官,Redis几乎是100%会问到的技术点;究其原因,主要是因为他实在过于强大、使用率太高了;导致项目中几乎无处不在。 那Redis部分,不出意外,第一个问题就是
Redis 为什么用跳表,而不用平衡树?
今天跟大家聊聊,ZSet 对象的底层数据结构实现之一是跳表。 然后,有读者就问:为什么不使用平衡树(如红黑树、AVL 树)? 我们先来了解下跳表,再来回答这个问题
图解Redis数据结构
Redis(REmote DIctionary Service)是一个开源的键值对数据库服务器。 Redis 更准确的描述是一个数据结构服务器。
redis分布式锁详解
日常开发中,秒杀下单、抢红包等等业务场景,都需要用到分布式锁。而Redis非常适合作为分布式锁使用。
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