Pytorch自学记录

本文阐述了线性回归模型原理，损失函数以及对损失函数进行优化的算法。随机梯度下降法和小批量梯度下降法的原理。最后利用pytorch中的张量tensor以及其自动求导机制进行从0实现线性回归模型。

对pytorch中的自动求导机制自学理解，自动求导机制是pytorch中的核心功能，其原理是利用的链式法则。