python知识库

迭代器与生成器，正是 Python 践行这一哲学的优雅体现。别慌！今天我们就把这两个看似高冷的概念，用一杯咖啡的时间讲清楚。

随着您的项目规模逐步扩大，对内存资源有效管理的需求也随之增长。遗憾地是，相较于像C或C++这样的底层语言，Python在内存效率方面似乎略显不足。那么，是否现在就该转投其他编程语言的怀抱呢？答案是否。

本文深入探讨了Python中的枚举类型，揭示了其在提升代码可读性、强化类型检查和保证数据一致性等方面的强大力量。我们学习了如何定义和操作枚举类型，以及如何在实际项目中发挥其最大价值。

深入了解如何通过预设参数简化函数调用，打造定制化功能，保留原始函数元信息，并在函数式编程、装饰器、GUI开发、异步任务、数据预处理和机器学习中发挥其强大作用。

装饰器 装饰器本质上是一个Python函数（其实就是闭包），它可以让其他函数在不需要做任何代码变动的前提下增加额外功能，装饰器的返回值也是一个函数对象。 装饰器用于有以下场景，比如：插入日志、性能测试

python 实用代码块，汇总一些常用的python代码块，提供开发中遇到一些问题的解决方法，帮助提高开发效率和代码质量

单例模式(Singleton Pattern)是一种常用的开发设计模式，它的主要目的就是确保只有一个实例对象的存在。换句话说，当一个类的功能比较单一，只需要一个实例对象就可以完成需求时，就可以使用

python正则表达之re.sub函数，在做网页爬虫或者数据清理时，经常需要对文本进行替换操作，而re.sub可以采用正则表达的方式进行匹配替换，替换形式更灵活